
Connectez Together AI (Alternative) à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Propulsez vos workflows avec le cloud d'inférence le plus rapide.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 27 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 27 disponibles via Together AI.
- 01
Télécharger un fichier
Spécifiez l'usage (fine-tuning, évaluation ou batch-api) lors du téléchargement. Importez des fichiers pour l'entraînement ou l'inférence par lots.
- 02
Générer une réponse de chat
Utilisez les modèles 3-70B-Instruct-Turbo pour générer des réponses textuelles basées sur une conversation donnée.
- 03
Lancer un fine-tuning
Créez une tâche d'ajustement précis en fournissant le modèle de base, l'ID du fichier de données, le taux d'apprentissage et la taille des lots.
- 04
Supprimer un endpoint
Supprimez un point de terminaison dédié. Assurez-vous qu'il n'est pas utilisé avant de lancer l'opération.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 27 disponibles via Together AI.
- 05
Supprimer un fine-tuning
Supprimez une tâche d'ajustement de modèle. Vérifiez que le processus n'est pas en cours d'exécution.
- 06
Obtenir les détails d'un endpoint
Récupérez les informations complètes d'un point de terminaison dédié à l'aide de son ID.
- 07
Consulter un fine-tuning
Accédez aux détails d'une tâche d'ajustement spécifique via son identifiant de job.
- 08
Lister les endpoints
Affichez la liste de tous vos points de terminaison dédiés.
09-12
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 27 disponibles via Together AI.
- 09
Lister les fichiers
Consultez la liste de tous les fichiers que vous avez téléchargés.
- 10
Voir les checkpoints
Récupérez la liste des points de contrôle pour une tâche de fine-tuning spécifique.
- 11
Lister les fine-tunings
Visualisez l'état et les détails de toutes vos tâches d'ajustement de modèles en cours ou terminées.
- 12
Lister les modèles
Affichez l'ensemble des modèles disponibles sur la plateforme Together AI.
13-16
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 27 disponibles via Together AI.
- 13
Générer une vidéo
Créez des vidéos à partir de prompts textuels ou d'images en utilisant le modèle choisi.
- 14
Modifier un endpoint
Ajustez la configuration, l'état ou la mise à l'échelle d'un point de terminaison dédié.
- 15
Synthèse vocale (TTS)
Convertissez du texte en parole en spécifiant le texte et le nom du modèle ou de la voix.
- 16
Annuler un traitement par lots
Arrêtez une tâche de traitement par lots en cours à l'aide de son ID.
17-20
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 27 disponibles via Together AI.
- 17
Récupérer un fichier
Utilisez l'ID du fichier pour obtenir ses métadonnées et ses détails.
- 18
Lister les batchs
Consultez la liste de toutes vos tâches de traitement par lots.
- 19
Transcription audio (STT)
Transformez des fichiers audio en texte en précisant le fichier et le code de langue souhaité.
- 20
Créer un traitement par lots
Lancez une nouvelle tâche asynchrone en indiquant l'endpoint cible et l'ID du fichier d'entrée.
21-24
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 27 disponibles via Together AI.
- 21
Créer des embeddings
Transformez du texte en vecteurs mathématiques pour vos systèmes de recherche.
- 22
Créer un endpoint dédié
Configurez un point de terminaison avec le matériel requis pour garantir des performances prévisibles.
- 23
Générer une image
Produisez des images à partir de descriptions textuelles en précisant les dimensions souhaitées.
- 24
Réorganiser par pertinence
Classez des documents par ordre de pertinence par rapport à une requête de recherche.
25-27
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 27 disponibles via Together AI.
- 25
Complétion de texte
Générez des suites de texte cohérentes à partir d'un prompt donné.
- 26
Supprimer un fichier
Supprimez définitivement un fichier téléchargé via son identifiant.
- 27
Consulter un batch
Obtenez les détails et l'état d'une tâche de traitement par lots spécifique.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Custom Model Training
Fine-tune a specific model on your own data to handle niche tasks.
Automated Content Creation
Generate a series of images or videos based on text descriptions.
Advanced Search Systems
Use embeddings and reranking to build highly accurate retrieval systems.
Audio Transcription
Convert large audio files into text with speaker identification.
Automatisez une tâche
Mettez Together AI au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Together AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Together AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1228 ms. Rapide en production.
Together AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 908ms
- Jour le plus lent
- 1397ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-5%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 27 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Together AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Together AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Together AI Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"together-ai-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Together AI avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Together AI délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'IA qui ont besoin de puissance de calcul et de modèles variés.
- 01
Développeurs IA
Intégrez des LLM et des modèles d'image de pointe sans gérer l'infrastructure.
- 02
Data Scientists
Ajustez des modèles sur des jeux de données personnalisés et gérez vos checkpoints.
- 03
Équipes Produit
Prototypez et déployez des fonctionnalités d'IA à grande échelle via une API unifiée.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Together AI.
- 01
What models can I use with this MCP?
You can access over 100 open-source models, including Llama 3.3, Qwen, Mixtral, and Flux.
- 02
Do I need to host the models myself?
No, the models run on Together AI's inference cloud, so you don't have to manage any infrastructure.
- 03
Can I use this for image generation?
Yes, you can use capabilities like create_image_generation and create_video_generation to make media from text.
- 04
How do I handle large amounts of data?
You can use the Batch API to handle large-scale asynchronous workloads efficiently.
- 05
Is fine-tuning supported?
Yes, you can upload files and create fine-tuning jobs to train models on your specific data.
- 06
How do I generate a chat response using a specific model like Llama 3.3?
Use the create_chat_completion capability. Specify the model name (e.g., 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo') and provide an array of messages. The agent will return the generated response from the model.
- 07
Can I create images from text prompts with this server?
Yes! Use the create_image_generation capability. You can specify the model, the prompt description, and optional parameters like width, height, and steps to get high-quality visual outputs.
- 08
How can I check the status of my asynchronous batch jobs?
You can use list_batches to see all your current batch jobs or get_batch with a specific Job ID to retrieve detailed status and results for a particular task.
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Connectez Together AI à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
