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  • SUIVI
  • RECOUVREMENT
  • HUMAIN

Entraîner des modèles personnalisés avec votre IA

Connectez Together AI à votre agent pour transformer vos données brutes en une intelligence spécialisée. Une fois la connexion établie, votre agent s'occupe de l'entraînement et du suivi.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment entraîner un modèle avec mon IA ?

Téléchargez vos données d'entraînement et demandez à votre agent de lancer une tâche de fine-tuning. Votre agent gère ensuite l'entraînement sur du matériel dédié et suit l'avancement via les points de contrôle.

Résultats de l'entraînement

Ce que vous obtenez

Voici les résultats de vos demandes de fine-tuning.

ENTRAÎNÉ

Modèle spécialisé

L'entraînement est terminé et vous disposez d'un modèle optimisé pour vos tâches spécifiques. Il comprend vos schémas de données uniques.

SUIVI

Statut en temps réel

Votre agent suit l'avancement de l'entraînement. Vous pouvez voir si une tâche est en cours ou si elle est terminée.

RECOUVREMENT

Accès aux checkpoints

L'IA récupère des versions spécifiques du modèle à différentes étapes de l'exécution pour vous permettre d'inspecter l'historique.

HUMAIN

Évaluation manuelle

Vous devez évaluer vous-même les performances du modèle. L'IA ne peut pas déterminer si le résultat est réellement utile pour vos besoins.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

Votre agent agit comme le gestionnaire de tout le cycle de vie de l'entraînement.

  1. Préparer les données

    Votre agent envoie vos fichiers d'entraînement vers l'environnement Together AI.

    upload_file

  2. Lancer l'entraînement

    L'IA déclenche le processus de fine-tuning sur du matériel dédié en utilisant vos données.

    create_fine_tune

  3. Suivre les tâches

    Votre agent surveille les entraînements actifs pour vérifier leur statut actuel.

    list_fine_tunesget_fine_tune

  4. Récupérer les checkpoints

    L'IA parcourt les différentes étapes de l'entraînement pour trouver des versions spécifiques du modèle.

    list_fine_tune_checkpoints

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer vos tâches d'entraînement.

Points de départ

Remplacez les noms de fichiers et les ID de modèles par les vôtres.

Together AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Télécharge mes données d'entraînement depuis training_set.json et lance une tâche de fine-tune.

  • Montre-moi tous les fine-tunes actuellement en cours.

  • Vérifie le statut du fine-tune avec l'ID model_123.

  • Liste les checkpoints disponibles pour ma dernière tâche de fine-tune.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Together AI une fois, puis demandez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement gérer vos modèles via votre client IA.

Connecter Together AI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    Mon IA peut-elle supprimer mes modèles existants ?

    Non. Les outils permettent uniquement de télécharger, créer, lister et obtenir des informations sur les modèles.

  • 02

    L'IA peut-elle décider seule quand l'entraînement est fini ?

    Non. L'IA rapporte le statut, mais c'est à vous de décider quand arrêter ou passer à l'étape suivante.

  • 03

    Comment l'IA gère-t-elle les jeux de données volumineux ?

    L'IA utilise l'outil d'upload pour transférer vos fichiers vers l'environnement Together AI avant de lancer la tâche.

  • 04

    Puis-je voir l'avancement d'un entraînement ?

    Oui. Votre agent peut vérifier le statut de tâches spécifiques ou lister tous les fine-tunes actifs.

  • 05

    L'IA peut-elle modifier mes paramètres d'entraînement en cours de route ?

    Non. Les outils servent à initier et surveiller les tâches, pas à modifier un processus d'entraînement déjà lancé.

  • D'autres questions sur Together AI ? Voir toutes les capacités du connecteur Together AI

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