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  • ANALYSE
  • CORRECTION
  • HUMAIN

Déboguer vos tâches en arrière-plan avec votre IA

Connectez Trigger.dev à votre agent pour automatiser l'analyse des erreurs. Votre IA fouille les logs pour que vous puissiez vous concentrer sur la correction.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment mon IA peut-elle m'aider à déboguer mes tâches ?

Votre IA utilise Trigger.dev pour récupérer les détails des exécutions et les messages d'erreur. Elle inspecte les payloads ayant causé le crash pour trouver la cause racine. Vous obtenez une explication claire sans avoir à chercher manuellement dans les logs.

Tri des erreurs

Une gestion centralisée des incidents.

L'IA catégorise les échecs selon les données extraites de vos exécutions.

TRI

Identifier les échecs

L'IA analyse votre historique récent pour repérer les exécutions qui ont échoué. Vous obtenez la liste des erreurs et leur horodatage.

ANALYSE

Inspecter les payloads

L'IA extrait les données d'entrée et l'erreur d'une exécution précise. Elle vérifie l'absence de clés ou les erreurs de type.

CORRECTION

Suggérer des correctifs

Après l'analyse, votre IA propose la modification de code nécessaire pour éviter le crash. Vous décidez ensuite de la solution à appliquer.

HUMAIN

Intervention manuelle

Si l'erreur provient d'une panne d'API externe ou d'un défaut de logique, l'IA vous signale qu'une action manuelle est requise.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

Au lieu de naviguer dans des tableaux de bord, votre agent mène l'enquête.

  1. Localiser les échecs

    L'IA parcourt votre historique récent pour trouver les exécutions qui ne se sont pas terminées avec succès.

    list_runs

  2. Récupérer les détails

    Une fois l'exécution identifiée, l'IA extrait le message d'erreur spécifique et la stack trace.

    get_run

  3. Analyser le payload

    L'IA examine les données envoyées à la tâche pour vérifier si l'erreur provient des données elles-mêmes.

    get_run

  4. Résumer la cause

    L'IA combine le message d'erreur et le payload pour générer une explication claire de l'incident.

    get_runlist_runs

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer une investigation.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les IDs d'exécution ou les noms de tâches par vos propres données.

Trigger.dev Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_E3D1PSFbED6190OhQ3gSMc4dXdMknoYFUrVm1Mgk/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Trigger.dev capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "triggerdev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_E3D1PSFbED6190OhQ3gSMc4dXdMknoYFUrVm1Mgk/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste mes exécutions échouées les plus récentes dans Trigger.dev pour que je voie ce qui a cassé.

  • Donne-moi les détails de l'exécution run_123abc et explique-moi pourquoi elle a échoué.

  • Analyse le payload de la dernière tâche en échec et vérifie s'il manque des champs obligatoires.

  • Résume le message d'erreur de la tâche qui a échoué dans mon environnement de production.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Trigger.dev une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement questionner votre IA sur vos tâches en arrière-plan.

Connecter Trigger.dev à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger le code automatiquement ?

    Non. L'IA identifie l'erreur et suggère un correctif, mais vous devez appliquer manuellement les changements dans votre code.

  • 02

    L'IA peut-elle relancer une tâche en échec ?

    Non. Ce MCP fournit uniquement des outils pour lire et inspecter les données d'exécution ; il ne peut pas déclencher de nouvelles tâches ni relancer les anciennes.

  • 03

    L'IA a-t-elle accès à toutes mes données de tâche ?

    L'IA ne voit que les données des exécutions spécifiques que vous lui demandez d'inspecter via les outils disponibles.

  • 04

    L'IA peut-elle supprimer les exécutions en échec ?

    Non. Les outils sont limités à la liste et à la récupération des détails. L'IA ne peut ni modifier ni supprimer votre historique Trigger.dev.

  • 05

    Comment l'IA sait-elle quelle exécution inspecter ?

    Vous indiquez à l'IA l'exécution à inspecter, ou elle peut trouver les échecs les plus récents en parcourant votre liste d'exécutions.

  • Plus de questions sur Trigger.dev ? Voir toutes les capacités du connecteur Trigger.dev

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