L'IA peut-elle modifier ou supprimer mes vecteurs ?

Non. Les outils permettent uniquement à l'agent de rechercher et de récupérer des données. Il ne peut rien modifier ni supprimer dans vos jeux de données.

L'IA recherche-t-elle toute ma base de données d'un coup ?

L'agent recherche dans les jeux de données distribués que vous avez connectés via le MCP Vald.

L'IA peut-elle créer de nouveaux vecteurs pour moi ?

Non. Aucun outil n'est disponible pour créer ou écrire de nouveaux vecteurs dans le stockage.

En quoi cela diffère-t-il d'une recherche textuelle classique ?

Elle utilise la similarité vectorielle pour trouver des données basées sur le sens de votre requête, et pas seulement sur la correspondance exacte de mots.

L'IA peut-elle mettre à jour les métadonnées d'un vecteur ?

Non. L'agent peut seulement récupérer les détails existants ; il ne peut pas les mettre à jour.

CORRESPONDANCESDÉTAILSCONTEXTEHUMAIN

CORRESPONDANCES
DÉTAILS
CONTEXTE
HUMAIN

Réaliser une recherche sémantique avec votre IA

Connectez Vald à votre agent pour interroger des jeux de données distribués massifs. Votre agent peut désormais trouver des informations basées sur le sens plutôt que sur de simples mots-clés.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment lancer des recherches sémantiques avec mon IA ?

Votre agent envoie des vecteurs de requête à Vald pour trouver les correspondances les plus proches dans les jeux de données distribués. Cela vous permet d'extraire des informations précises basées sur la similarité conceptuelle. Vous trouverez les résultats concrets ci-dessous.

Résultats de recherche

Où vos données sont extraites

Voici les résultats produits par votre agent après une requête.

CORRESPONDANCES

Vecteurs les plus proches

L'agent identifie les points de données les plus pertinents dans l'ensemble distribué. Vous obtenez une liste d'éléments qui correspondent à l'intention de votre requête.

DÉTAILS

Données vectorielles spécifiques

L'agent extrait les informations sous-jacentes liées à un vecteur spécifique. Cela vous donne le contenu réel derrière la correspondance.

CONTEXTE

Pertinence sémantique

L'agent filtre les résultats selon leur alignement avec votre question. Vous obtenez des réponses qui respectent le sens de votre saisie.

HUMAIN

Révision manuelle

Vous examinez les données récupérées pour confirmer qu'elles répondent à vos besoins. L'IA fournit les correspondances, mais vous gardez le dernier mot.

Le flux

Ce que fait votre IA lorsqu'une requête arrive.

L'agent gère la recherche complexe à travers les vecteurs distribués.

Trouver des vecteurs similaires
L'agent traite votre saisie pour trouver les vecteurs les plus pertinents dans le jeu de données distribué.
search_vectors
Récupérer les données vectorielles
L'agent extrait les métadonnées ou le contenu spécifique associé aux vecteurs identifiés.
get_vector_details
Vérifier la similarité
L'agent utilise à nouveau la fonction de recherche pour affiner les résultats selon l'intention précise de votre requête.
search_vectors
Extraire les détails
L'agent récupère l'ensemble final des informations nécessaires pour répondre à votre question.
get_vector_details

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour débuter la recherche dans vos données.

Points de départ

Ce sont des phrases d'introduction. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de jeux de données ou vos sujets spécifiques.

Vald Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Vald capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "vald-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Trouve les entrées les plus pertinentes dans [nom du dataset] concernant [sujet].
Cherche dans [nom du dataset] des vecteurs similaires à [concept spécifique].
Obtiens les détails du vecteur le plus proche de [terme de requête] dans [nom du dataset].
Quels sont les points de données les plus proches du concept de [sujet] dans [nom du dataset] ?

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Vald une fois, puis interrogez.

Une seule connexion suffit. Vos identifiants restent cryptés de notre côté, et vous trouverez le guide complet sur la page du connecteur.

Connecter Vald à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la recherche sémantique

01
L'IA peut-elle modifier ou supprimer mes vecteurs ?
Non. Les outils permettent uniquement à l'agent de rechercher et de récupérer des données. Il ne peut rien modifier ni supprimer dans vos jeux de données.
02
L'IA recherche-t-elle toute ma base de données d'un coup ?
L'agent recherche dans les jeux de données distribués que vous avez connectés via le MCP Vald.
03
L'IA peut-elle créer de nouveaux vecteurs pour moi ?
Non. Aucun outil n'est disponible pour créer ou écrire de nouveaux vecteurs dans le stockage.
04
En quoi cela diffère-t-il d'une recherche textuelle classique ?
Elle utilise la similarité vectorielle pour trouver des données basées sur le sens de votre requête, et pas seulement sur la correspondance exacte de mots.
05
L'IA peut-elle mettre à jour les métadonnées d'un vecteur ?
Non. L'agent peut seulement récupérer les détails existants ; il ne peut pas les mettre à jour.
D'autres questions sur Vald ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Vald

Connectez Vald à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres