An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Vald à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Intégrez la recherche de voisins proches à vos agents IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Vald.

  1. 01

    Mettre à jour un vecteur

    Remplace l'indexation d'un vecteur existant en fournissant son identifiant et le nouveau tableau de données.

  2. 02

    Supprimer un vecteur

    Retire définitivement un vecteur de l'index Vald. Attention, cette action est irréversible.

  3. 03

    Obtenir les infos du moteur

    Récupère les informations opérationnelles et l'état de santé du moteur Vald.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Vald.

  1. 04

    Voir les détails du vecteur

    Permet d'extraire les données brutes d'un vecteur spécifique à partir de son identifiant.

  2. 05

    Insérer un vecteur

    Ajoute un nouveau vecteur dans l'index Vald via un identifiant unique et un tableau JSON.

  3. 06

    Rechercher des vecteurs

    Effectue une recherche de similarité par voisinage proche à partir d'un vecteur de requête.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Pipeline Management

Keep your vector index updated with new data by having your agent insert vectors directly.

02

Rapid Prototyping

Test how different embedding models affect search results by updating vectors through the agent.

03

System Troubleshooting

Quickly diagnose cluster issues by asking for engine health and node details.

04

Data Cleaning

Remove outdated or incorrect embeddings from your distributed index using simple commands.

Automatisez une tâche

Mettez Vald au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Vald fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Vald au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 868 ms. Rapide en production.

Vald est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1195 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
667ms
Jour le plus lent
1195ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+41%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Vald, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Vald. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Vald Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vald capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vald-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Vald avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Vald délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant de grands volumes de données vectorielles pour l'IA.

  • 01

    Ingénieurs Machine Learning

    Pour tester et visualiser rapidement les changements d'embeddings sur une instance Vald en direct.

  • 02

    Data Scientists

    Pour exécuter des requêtes sémantiques 'top-k' depuis un IDE et valider la précision de la recherche.

  • 03

    Ingénieurs DevOps

    Pour surveiller l'état de santé du moteur et les informations du cluster via le langage naturel.

  • 04

    Développeurs Backend

    Pour purger des vecteurs corrompus ou mettre à jour des enregistrements sans passer par les terminaux de base de données.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Vald.

  • 01

    How do I connect my AI client to Vald?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Vald Gateway Host address. Once connected, your client can immediately start using the available capabilities.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes. This MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of searches can I perform?

    You can perform approximate nearest neighbor (ANN) similarity searches using query vectors provided to the agent.

  • 04

    Is it possible to delete data?

    Yes, you can use the delete capability to permanently remove a vector from the index, but this action cannot be undone.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. You can ask your agent to retrieve operational information and health status for your Vald deployment.

  • 06

    Can my AI agent do a semantic search across my vector database?

    Yes! Provided you supply the embedded query vector, your agent can issue a vector search command to the Vald Engine. It will rapidly scan millions of indexes natively using its ANN algorithms and return the top-K closest neighbors associated with your data.

  • 07

    How do I ensure my Vald cluster is healthy right from my CLI?

    Skip complex diagnostics loops. Instruct your agent to get Vald internal engine info. It will interface directly via gRPC/REST and pull down cluster metrics including operational status, agent versions, and basic diagnostic health. This is vital for MLOps managing production RAG pipelines needing constant reassurance.

  • 08

    Can I permanently purge a corrupted vector embedding?

    When a document becomes stale in your knowledge base, you must remove its embedding. Ask the AI agent: permanently delete vector ID 'doc-xyz'. Using the removeVector capability, it targets your cluster and ensures the outdated semantic representation is fully expunged without risking other node data.

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