• PRÉCISION
  • CONTEXTE
  • FIABILITÉ
  • HUMAIN

Obtenez des réponses sourcées de vos documents avec votre IA

Connectez vos dépôts de documents une seule fois. Ensuite, votre IA utilise vos fichiers réels pour répondre à vos questions avec des citations précises.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment empêcher mon IA d'halluciner et l'inciter à utiliser mes fichiers ?

Utilisez la recherche sémantique pour orienter votre IA vers vos données privées. Elle identifie les passages exacts nécessaires pour construire une réponse basée sur vos documents. Vous obtenez ainsi des réponses incluant le contexte spécifique de vos fichiers.

Les résultats

Ce que vous apportent les réponses sourcées

L'IA passe de connaissances générales à vos données spécifiques.

PRÉCISION

Faits vérifiés

L'IA utilise la recherche sémantique pour trouver le texte pertinent dans vos fichiers. Cela empêche le modèle d'inventer des informations en le forçant à s'appuyer sur vos données.

CONTEXTE

Analyse approfondie

Votre agent parcourt l'intégralité de votre dépôt pour trouver des liens entre différents fichiers. Vous obtenez une vision globale plutôt qu'un simple résumé superficiel.

FIABILITÉ

Réponses ancrées

L'IA génère des réponses liées à des segments précis de vos documents. Vous pouvez faire confiance au résultat car il est ancré dans vos informations privées.

HUMAIN

Vérification finale

Vous examinez les réponses et les sources. L'IA fournit les données, mais c'est vous qui décidez si l'interprétation répond à vos besoins spécifiques.

Le flux

Ce que fait votre IA quand vous posez une question.

L'IA suit un parcours précis pour transformer une question en une réponse vérifiée.

  1. Localiser les données

    L'IA parcourt vos dépôts de documents pour trouver les sections correspondant à votre requête.

    search_documents

  2. Extraire la réponse

    Une fois les données trouvées, l'IA extrait l'information précise nécessaire pour vous répondre.

    get_grounded_answer

  3. Vérifier la source

    Le système compare le texte récupéré au document original pour garantir l'exactitude de la réponse.

    get_grounded_answer

  4. Livrer la réponse

    Votre agent présente la réponse finale, entièrement construite à partir des informations trouvées dans vos fichiers.

    get_grounded_answer

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts une fois vos documents connectés.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de dossiers ou vos sujets de documents spécifiques.

Vertex AI Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vertex AI Search capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • D'après les manuels techniques du dossier ingénierie, quelles sont les exigences de maintenance pour le XJ-900 ?

  • Résume les conclusions principales des rapports trimestriels du T3 présents dans le dépôt finance.

  • Cherche dans le dossier des contrats juridiques et dis-moi s'il existe des clauses concernant les délais de préavis de résiliation.

  • En utilisant la documentation projet du drive marketing, liste toutes les échéances à venir pour la campagne d'été.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Vertex AI Search une fois, puis interrogez.

Vous fournissez vos identifiants une seule fois via une connexion sécurisée. Ensuite, votre client IA peut immédiatement commencer à interroger vos documents.

Connecter Vertex AI Search à votre IA

FAQ

Comment fonctionne l'ancrage (grounding)

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes documents originaux ?

    Non. L'IA lit uniquement vos documents pour trouver des réponses. Elle ne peut ni éditer, ni supprimer, ni déplacer vos fichiers.

  • 02

    L'IA utilise-t-elle mes données pour entraîner son modèle général ?

    Non. Vos données restent dans votre dépôt privé et servent uniquement à répondre à vos requêtes spécifiques.

  • 03

    Que se passe-t-il si la réponse ne figure pas dans mes documents ?

    L'IA vous indiquera qu'elle ne trouve pas la réponse dans les fichiers fournis plutôt que de deviner.

  • 04

    Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

    Oui, vous pouvez l'utiliser avec n'importe quel client compatible MCP comme Claude, Cursor ou Windsurf.

  • 05

    Cela fonctionne-t-il avec les PDF et les fichiers texte ?

    Oui, cela fonctionne avec les types de documents supportés par votre configuration Vertex AI Search.

  • D'autres questions sur Vertex AI Search ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Vertex AI Search

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