An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Vertex AI Search à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos documents en une source de connaissances interactive.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Vertex AI Search.

  1. 01

    Détails du data store

    Récupère la configuration et les métadonnées d'un magasin de données spécifique.

  2. 02

    Lister les documents

    Affiche tous les documents indexés au sein d'une branche spécifique d'un magasin de données.

  3. 03

    Lister les moteurs de recherche

    Affiche l'ensemble des moteurs de recherche configurés dans la collection.

  4. 04

    Rechercher dans les documents

    Effectue une requête de recherche sur les documents d'un magasin de données précis.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Vertex AI Search.

  1. 05

    Lister les magasins de données

    Affiche tous les magasins de données disponibles dans la collection Vertex AI Search.

  2. 06

    Obtenir des recommandations

    Récupère des recommandations personnalisées basées sur les événements et les interactions utilisateurs.

  3. 07

    Réponse ancrée

    Génère une réponse en langage naturel basée exclusivement sur vos données privées.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Internal Knowledge Retrieval

An employee asks about company policy and gets an answer pulled directly from the HR handbook.

02

Product Catalog Search

A support agent searches for specific product specs within a massive inventory database.

03

Developer Documentation

A developer queries internal API docs to find specific implementation details.

04

Recommendation Engines

A product team uses user event data to surface relevant items to customers.

Automatisez une tâche

Mettez Vertex AI Search au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Vertex AI Search fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Vertex AI Search au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 819 ms. Rapide en production.

Vertex AI Search est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 972 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
684ms
Jour le plus lent
972ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Vertex AI Search, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Vertex AI Search. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Vertex AI Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vertex AI Search capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Vertex AI Search avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Vertex AI Search délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les organisations souhaitant exploiter leur capital informationnel de manière intelligente.

  • 01

    Développeurs Enterprise

    Pour créer des applications IA ancrées sur des bases de connaissances internes sans indexation manuelle.

  • 02

    Gestionnaires de connaissances

    Pour extraire rapidement des informations pertinentes de vastes répertoires de documents via une conversation.

  • 03

    Data Scientists

    Pour tester et affiner rapidement la pertinence de la recherche et les configurations d'ancrage génératif.

  • 04

    Équipes Produit

    Pour implémenter des recommandations personnalisées et des fonctions de recherche IA avec un minimum de friction.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Vertex AI Search.

  • 01

    How do I connect my Google Cloud data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Google Cloud Project ID, Location, and Access Token. Once connected, your AI client can immediately access your Vertex AI Search collections.

  • 02

    What makes the answers 'grounded'?

    Grounded answers are generated by looking at the specific documents in your data stores. This ensures the AI provides responses based on your actual files rather than general training data.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I manage my data stores through the AI?

    Yes. You can use the MCP to list data stores, view search engine configurations, and browse indexed documents through your agent.

  • 05

    Does this replace my existing search engine?

    This MCP acts as a bridge that allows your AI agent to use your existing Vertex AI Search engines and data stores to provide conversational answers and recommendations.

  • 06

    Can I get direct answers from my documents without reading through them?

    Yes. Using the get_grounded_answer capability, your AI agent can process a natural language question and return a precise answer based specifically on the content within your Vertex AI Search data stores. This grounding ensures high accuracy and reduces hallucinations by sticking to your private data as the source of truth.

  • 07

    How do I know which data stores are available to search?

    Ask your agent to list your data stores. It will return all configured data stores in your collection along with their IDs and names. You can then use these IDs to perform targeted semantic searches or browse specific document branches.

  • 08

    Can I use this for product recommendations on my website?

    Absolutely. The get_recommendations capability allows your agent to retrieve personalized recommendations by providing user event data. This is ideal for testing recommendation engines and surfacing relevant content or products to users based on their historical behavior.

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