• PERSONNALISATION
  • PERTINENCE
  • AUTOMATISATION
  • CONTRÔLE

Générer des recommandations produits avec votre IA

Connectez vos données une seule fois. Votre IA utilise ensuite le comportement des utilisateurs en temps réel pour suggérer les bons produits.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment mon IA peut-elle suggérer des produits selon le comportement des utilisateurs ?

Votre IA utilise l'outil get_recommendations pour analyser les journaux d'événements et trouver des articles correspondant à l'historique des utilisateurs. Cela transforme les données brutes en listes de produits personnalisées et précises. Vous obtenez des suggestions ciblées basées sur les actions réelles de vos clients.

Les résultats.

L'usage de vos données.

L'IA traite les événements utilisateurs pour produire ces résultats spécifiques.

PERSONNALISATION

Listes de produits ciblées

L'IA identifie les habitudes de clic et d'achat pour générer des listes adaptées aux intérêts de chaque utilisateur.

PERTINENCE

Suggestions contextuelles

En analysant les événements récents, l'IA propose des produits en phase avec la session actuelle de l'utilisateur.

AUTOMATISATION

Accès direct aux données

L'IA extrait les informations directement de vos flux d'événements, sans export manuel nécessaire.

CONTRÔLE

Révision et affinement

L'IA propose les suggestions, mais vous décidez lesquelles diffuser sur votre boutique ou vos campagnes e-mailing.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA s'occupe de la partie complexe : faire le lien entre l'historique utilisateur et votre catalogue.

  1. Analyser l'historique

    L'IA examine les interactions récentes et les journaux d'événements pour comprendre l'intention de l'utilisateur.

    get_recommendations
  2. Associer les produits

    L'IA compare le comportement de l'utilisateur avec votre catalogue pour trouver les meilleures correspondances.

    get_recommendations
  3. Filtrer les résultats

    L'IA écarte les articles déjà achetés ou consultés pour garantir la nouveauté des suggestions.

    get_recommendations
  4. Formater la sortie

    L'IA organise les suggestions dans une liste propre, prête à être utilisée par votre application.

    get_recommendations

Essayez

Copiez ces exemples pour démarrer.

Utilisez ces prompts pour activer le moteur de recommandation.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos identifiants d'événements ou vos catégories de produits.

Vertex AI Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vertex AI Search capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Obtiens des recommandations pour un utilisateur qui vient de consulter les chaussures de randonnée de mon catalogue.

  • D'après les achats récents, que dois-je recommander à user_123 ?

  • Montre-moi des suggestions de produits pour des utilisateurs intéressés par l'équipement de plein air.

  • Génère une liste de produits recommandés pour la session actuelle en fonction des derniers clics.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Vertex AI Search une fois, puis interrogez.

Une seule connexion suffit pour lier vos données à votre agent. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés.

Connecter Vertex AI Search à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle mettre à jour mon catalogue produit ?

    Non. L'IA lit uniquement les données d'événements pour générer des suggestions ; elle ne peut pas modifier votre base de données produits.

  • 02

    L'IA décide-t-elle quels produits vendre ?

    Non. L'IA suggère des produits basés sur les données, mais vous gardez le contrôle total sur votre inventaire et vos prix.

  • 03

    Comment sait-elle ce qu'un utilisateur aime ?

    Elle utilise l'outil get_recommendations pour analyser les données d'événements spécifiques que vous avez connectées.

  • 04

    Puis-je l'utiliser pour envoyer des e-mails automatiquement ?

    Non. L'IA fournit les suggestions de produits, mais vous devez utiliser vos propres outils de messagerie pour les envoyer.

  • 05

    Est-ce que cela fonctionne avec des données en temps réel ?

    Oui, elle puise dans les données d'événements disponibles via le connector pour formuler ses suggestions.

  • D'autres questions sur Vertex AI Search ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Vertex AI Search

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