• STATUT
  • ERREUR
  • SUCCÈS
  • HUMAIN

Surveiller vos déploiements d'index vectoriels avec l'IA

Connectez votre IA à Vertex AI Vector Search pour suivre la création de vos index en temps réel. Ne perdez plus de temps sur la console Google Cloud : demandez simplement des mises à jour à votre agent.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment suivre l'avancement de mon index vectoriel par chat ?

Votre IA utilise l'outil list_vector_operations pour récupérer l'état actuel de vos builds ou déploiements actifs. Vous obtenez immédiatement l'information : l'opération est en cours, réussie ou en échec. Voici comment ces mises à jour sont gérées.

Résultats du déploiement

Où s'affichent vos mises à jour.

Ce qui se passe quand vous demandez un suivi à votre IA.

STATUT

Progression en temps réel

L'IA récupère l'état le plus récent de votre build d'index. Vous savez précisément où en est le déploiement dans son cycle de vie.

ERREUR

Détection d'échec

Si un build rencontre un problème, votre IA identifie l'erreur. Vous recevez immédiatement la raison précise de l'échec.

SUCCÈS

Prêt à l'emploi

Une fois l'opération terminée, l'IA confirme que l'index est opérationnel. Vous pouvez passer directement à l'interrogation de vos nouvelles données.

HUMAIN

Intervention manuelle

En cas d'échec d'une opération, l'IA vous alerte. Vous devrez intervenir pour corriger la configuration ou les données sources.

Le flux

Ce que fait votre IA pendant une opération.

L'IA agit comme vos yeux sur le backend de Vertex AI.

  1. Récupérer les opérations

    L'IA recherche toutes les opérations vectorielles récentes pour trouver celles qui vous intéressent.

    list_vector_operations

  2. Filtrer le statut

    Elle trie la liste pour isoler les builds spécifiques qui sont encore en cours ou récemment terminés.

    list_vector_operations

  3. Rapporter la progression

    L'IA traduit les données brutes de l'opération en un compte rendu clair sur l'état du build.

    list_vector_operations

  4. Signaler les problèmes

    Si l'opération affiche un état d'échec, l'IA met en évidence les détails de l'erreur.

    list_vector_operations

Essayez

Copiez ces commandes.

Utilisez ces prompts pour démarrer.

Points de départ

Ce sont des exemples pour lancer la conversation. Remplacez les noms d'index ou les ID d'opération par les vôtres.

Vertex AI Vector Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7qmxXVVjzgLzy5Qveg1Au3aDsjeacjAMcHp2XBIt/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vertex AI Vector Search capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-vector-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7qmxXVVjzgLzy5Qveg1Au3aDsjeacjAMcHp2XBIt/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Quel est le statut de mon dernier build d'index vectoriel ?

  • Y a-t-il des échecs de déploiement en cours dans Vertex AI ?

  • Vérifie la progression de l'opération avec l'ID index-build-9928.

  • Liste toutes les opérations vectorielles actives actuellement.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Vertex AI Vector Search une fois, puis interrogez.

Une seule connexion donne à votre IA l'accès à vos données de déploiement. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés.

Connecter Vertex AI Vector Search à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle lancer un nouveau build d'index ?

    Non. L'IA peut uniquement surveiller et lister les opérations existantes via les outils disponibles.

  • 02

    L'IA peut-elle corriger un déploiement échoué ?

    Non. L'IA vous signalera l'échec, mais vous devrez vous rendre dans la console pour corriger la configuration vous-même.

  • 03

    L'IA a-t-elle accès à toutes mes données Google Cloud ?

    Non. Elle n'accède qu'aux données liées aux opérations vectorielles pour lesquelles l'outil est autorisé.

  • 04

    À quelle fréquence l'IA vérifie-t-elle les mises à jour ?

    L'IA ne vérifie les données que lorsque vous lui posez une question. Elle n'envoie pas de notifications automatiques.

  • 05

    Puis-je supprimer un index via le chat ?

    Non. Ce connecteur sert au suivi de la progression, pas à la gestion ou à la suppression de ressources.

  • D'autres questions sur Vertex AI Vector Search ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Vertex AI Vector Search

Connectez Vertex AI Vector Search à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres