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Réaliser des recherches sémantiques avec votre IA et Weaviate

Connectez Weaviate à votre client IA pour dépasser la simple recherche par mots-clés. Votre agent trouvera les informations en comprenant l'intention réelle de vos questions.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment rechercher par sens plutôt que par mots-clés ?

Votre IA utilise la similarité vectorielle pour identifier dans Weaviate les objets conceptuellement liés à votre requête. Cela vous permet de trouver des réponses même si les mots exacts diffèrent. Vous obtenez un contexte précis pour chaque recherche.

Résultats de recherche

Où arrivent vos données

Ce qui se passe quand votre IA interroge la base de données vectorielle.

CORRESPONDANCES

Hits sémantiques

L'IA identifie les objets qui partagent le même espace mathématique que votre requête. Vous obtenez des résultats qui ont un véritable sens contextuel.

DÉTAILS

Données d'objet approfondies

Une fois la correspondance trouvée, l'IA extrait les propriétés spécifiques de l'objet. Vous disposez de tout le contexte nécessaire pour répondre à votre question.

LISTES

Découverte d'objets

L'IA peut visualiser ce qui compose vos collections. Cela l'aide à comprendre l'étendue de vos données avant de lancer la recherche.

HUMAIN

Révision manuelle

Vous décidez quelles correspondances sémantiques sont réellement utiles. L'IA propose des candidats, mais vous gardez le dernier mot sur la pertinence.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA suit un chemin précis pour transformer votre langage naturel en une recherche mathématique.

  1. Analyser la collection

    L'IA examine d'abord le type de données disponibles dans votre instance Weaviate pour comprendre le schéma.

    list_objects

  2. Trouver des données similaires

    L'agent convertit votre question en vecteur et trouve les correspondances les plus proches dans la base de données.

    search_near_vector

  3. Extraire les infos spécifiques

    Après avoir trouvé une correspondance, l'IA récupère les détails complets de cet objet pour fournir une réponse exhaustive.

    get_object_details

  4. Vérifier les résultats

    L'IA compare les données récupérées avec votre intention initiale pour garantir la justesse du contexte.

    get_object_details

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour interagir avec vos données Weaviate.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les noms de collections ou les types d'objets par vos propres données.

Weaviate Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weaviate capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "weaviate-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve tous les documents de la collection 'research_papers' qui traitent des tendances des énergies renouvelables.

  • Cherche dans 'customer_feedback' les objets qui semblent exprimer une plainte sur les prix.

  • Liste tous les objets de 'product_catalog' pour voir ce que nous avons en stock.

  • Récupère les détails complets de l'objet avec l'ID 'user_12345' dans la collection 'profiles'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Weaviate une fois, puis interrogez.

Fournissez simplement vos informations de connexion. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement poser vos questions dans votre client IA habituel.

Connecter Weaviate à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer des données de mon instance Weaviate ?

    Non. Ce MCP dispose uniquement d'outils pour lister, rechercher et obtenir des détails. Il ne peut ni supprimer ni modifier vos données.

  • 02

    L'IA doit-elle connaître mes dimensions vectorielles ?

    Non. L'IA gère les calculs vectoriels et le processus de recherche via les outils fournis.

  • 03

    L'IA peut-elle mettre à jour des objets existants ?

    Non. Aucun outil n'est fourni pour mettre à jour ou écrire de nouvelles données dans Weaviate.

  • 04

    Comment trouve-t-elle des éléments si je n'utilise pas les mots exacts ?

    Elle utilise l'outil search_near_vector pour trouver des objets basés sur la similarité mathématique de leur sens.

  • 05

    L'IA peut-elle créer de nouvelles collections ?

    Non. L'IA peut uniquement interagir avec les collections déjà existantes.

  • D'autres questions sur Weaviate ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Weaviate

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