An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Weaviate à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez votre base de données vectorielle par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Weaviate.

  1. 01

    Obtenir les nœuds du cluster

    Récupère les informations opérationnelles concernant les nœuds du cluster Weaviate.

  2. 02

    Récupérer le schéma complet

    Extrait l'intégralité du schéma Weaviate, incluant toutes les collections.

  3. 03

    Lister les objets

    Liste les objets de données au sein d'une classe spécifique avec support de la pagination.

  4. 04

    Voir les métadonnées de l'instance

    Récupère les métadonnées relatives à l'instance Weaviate.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Weaviate.

  1. 05

    Consulter le schéma d'une classe

    Récupère la définition du schéma pour une classe ou collection donnée.

  2. 06

    Détails d'un objet

    Récupère un objet de données spécifique à l'aide de son UUID.

  3. 07

    Recherche par vecteur proche

    Effectue une recherche de similarité par plus proche voisin en utilisant un vecteur de requête.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Query Testing

An AI developer tests how a specific vector performs against a collection of documents.

02

Schema Auditing

A data engineer checks if a new class definition matches the intended data structure.

03

Infrastructure Monitoring

An SRE checks the CPU and RAM usage of Weaviate nodes during a deployment.

04

Data Inspection

A researcher pulls a specific object by UUID to verify its metadata and properties.

Automatisez une tâche

Mettez Weaviate au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Weaviate fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Weaviate au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 927 ms. Rapide en production.

Weaviate est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1163 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
682ms
Jour le plus lent
1163ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+24%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Weaviate, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Weaviate. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Weaviate Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weaviate capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "weaviate-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Weaviate avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Weaviate délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels manipulant des bases de données vectorielles et des agents IA.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour tester et affiner les requêtes de recherche sémantique et vérifier l'ingestion des vecteurs.

  • 02

    Ingénieurs de données

    Pour auditer les schémas de base de données, surveiller le cluster et parcourir les objets indexés.

  • 03

    Équipes de recherche

    Pour extraire rapidement des documents et des points de données pertinents via une interface de chat.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Weaviate.

  • 01

    How do I connect my Weaviate instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Weaviate Base URL and API Key. Once connected, it is ready to use in your AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform similarity searches?

    Yes. You can use the search_near_vector capability to perform nearest neighbor searches using a vector array.

  • 04

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so your AI client can communicate with your instance.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. The get_cluster_nodes capability allows your agent to retrieve operational information about your Weaviate nodes.

  • 06

    Can I perform a vector search using float arrays through the agent?

    Yes. The search_near_vector capability allows you to perform semantic searches by providing a query vector as a JSON array of floats. Your AI agent will return the most similar objects from your Weaviate collection.

  • 07

    How do I see the data structure of my Weaviate collections?

    You can use the get_full_schema capability to see all classes and properties defined in your instance, or get_class_schema if you want to focus on a specific collection's definition.

  • 08

    Is it possible to monitor cluster health via chat?

    Absolutely. Use the get_cluster_nodes capability to retrieve operational data for all nodes in your Weaviate cluster, including their current status and resource utilization metrics.

Connectez Weaviate à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres