What kind of grids does this MCP handle?

It handles 2D grid environments. You provide the grid structure, and the MCP calculates paths based on the defined coordinates and obstacles within that grid.

Does it support different movement types?

Yes. You can specify whether your agent moves using 4-directional movement (up, down, left, right) or 8-directional movement (including diagonals).

What is the difference between the capabilities?

Use analyze_grid_feasibility to check if a path is possible at all. Use find_shortest_path for the single best route, and find_k_shortest_paths if you need several alternative options.

Do I need to worry about the heuristics?

The heuristics, like Manhattan or Euclidean, guide the search algorithm. Specifying them helps the MCP calculate the path more accurately and efficiently.

Can I use this with my own custom grid data?

Yes. You provide the grid data directly in your prompt, allowing you to test paths on any custom map structure you define.

What movement types are supported?

The server supports both 4-directional (cardinal) and 8-directional (cardinal and diagonal) movement.

How can I check if a path is possible without calculating it?

You can use the analyze_grid_feasibility capability to quickly validate if a start and goal are reachable within the grid.

Is the pathfinding guaranteed to be optimal?

Yes, when using an admissible heuristic like Manhattan or Euclidean distance, the find_shortest_path capability is guaranteed to find the optimal path.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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A* PathfinderをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。4方向・8方向の移動に対応し、複雑な環境でも確実なナビゲーションを可能にします。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

A* Pathfinderで使える3機能の一部です。

01
グリッドの実現可能性を分析
複雑な計算を行う前に、指定されたグリッド上でそもそも経路が存在するかどうかを検証できます。これにより、無駄な処理を防ぎ、システムの安定性を高めます。
02
K個の代替経路を検索
単なる最短ルートだけでなく、複数の代替となる経路を同時に発見できます。これにより、ゲームの多様なシナリオや、複数の選択肢を考慮したシミュレーションが可能です。
03
最短経路を特定
最も効率的で短い移動ルートを計算します。指定された開始点と終了点に基づき、最適なパスを特定する基本的な機能です。

実際の業務

チームが実際に回している作業

Video Game AI

Program a non-player character (NPC) to patrol a dungeon map. The MCP calculates the shortest path around walls and through narrow corridors.

Drone Navigation

Simulate a drone flying through a construction site. You use the MCP to ensure the drone avoids obstacles and finds the quickest flight path.

Maze Solving

Test a pathfinding algorithm on a complex maze structure. The MCP confirms if a solution exists and provides the optimal sequence of moves.

Logistics Planning

Model the movement of delivery vehicles through a city block grid. You can find multiple alternative routes if the primary path is blocked.

タスクを自動化

A* Pathfinderを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

A* Pathfinderは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

A* Pathfinderを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均941ms。本番環境で高速。

A* Pathfinderは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1072ms

10月14日今日

最速日: 869ms
最遅日: 1072ms
14日間の傾向: 改善傾向-18%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が A* Pathfinder のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは A* Pathfinder のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

A* Pathfinder Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AG75gvuUMvODSgOAGPyVSWSujySFpUemL5hIOyAF/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — A* Pathfinder capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "a-pathfinder-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AG75gvuUMvODSgOAGPyVSWSujySFpUemL5hIOyAF/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ A* PathfinderをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

A* Pathfinderユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPは、2Dグリッドベースの移動計画やナビゲーションロジックを実装する必要があるプロフェッショナルな開発者向けです。ゲームAIの設計、シミュレーションの構築、またはロボティクス分野での経路最適化など、正確な移動経路が求められるあらゆる場面で役立ちます。

01
ゲーム開発者
NPCの行動や敵の追跡ロジックなど、グリッド上での自然で最適な移動パスを実装したい方。
02
AIエンジニア
複雑な環境におけるエージェントの意思決定プロセスや、複数の選択肢を考慮したパス探索アルゴリズムを構築したい方。
03
シミュレーション専門家
物理的な制約や障害物を含む仮想環境において、実現可能な移動ルートを検証し、シミュレーションの精度を高めたい方。

FAQ

A* Pathfinderユーザーからのよくある質問。

01
What kind of grids does this MCP handle?
It handles 2D grid environments. You provide the grid structure, and the MCP calculates paths based on the defined coordinates and obstacles within that grid.
02
Does it support different movement types?
Yes. You can specify whether your agent moves using 4-directional movement (up, down, left, right) or 8-directional movement (including diagonals).
03
What is the difference between the capabilities?
Use analyze_grid_feasibility to check if a path is possible at all. Use find_shortest_path for the single best route, and find_k_shortest_paths if you need several alternative options.
04
Do I need to worry about the heuristics?
The heuristics, like Manhattan or Euclidean, guide the search algorithm. Specifying them helps the MCP calculate the path more accurately and efficiently.
05
Can I use this with my own custom grid data?
Yes. You provide the grid data directly in your prompt, allowing you to test paths on any custom map structure you define.
06
What movement types are supported?
The server supports both 4-directional (cardinal) and 8-directional (cardinal and diagonal) movement.
07
How can I check if a path is possible without calculating it?
You can use the analyze_grid_feasibility capability to quickly validate if a start and goal are reachable within the grid.
08
Is the pathfinding guaranteed to be optimal?
Yes, when using an admissible heuristic like Manhattan or Euclidean distance, the find_shortest_path capability is guaranteed to find the optimal path.

さがす

Algorithmsの他のコネクタ

『A* Pathfinder』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

驚きではなく、一時停止する支出制限。

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

01-03

グリッドの実現可能性を分析

K個の代替経路を検索

最短経路を特定

チームが実際に回している作業

Video Game AI

Drone Navigation

Maze Solving

Logistics Planning

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

A* Pathfinder Connector

Claude Desktop

ゲーム開発者

AIエンジニア

シミュレーション専門家

What kind of grids does this MCP handle?

Does it support different movement types?

What is the difference between the capabilities?

Do I need to worry about the heuristics?

Can I use this with my own custom grid data?

What movement types are supported?

How can I check if a path is possible without calculating it?

Is the pathfinding guaranteed to be optimal?

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