カタログをインストール

Install Catalog は Vinkius Cloud コンソールの最初の画面で、その目的はただひとつ： Vinkius AI Connections カタログを AI クライアントに一度接続すれば、その瞬間から AI が自力で capability を見つけて使えるようにすることです。

カタログは固定のリストではありません。何千ものコネクタと何万もの capabilities があり、新しいものが毎日追加されます: ウェブ検索、データベース、メール、CRM、ブラウザ、ファイル、開発ツール、自動化。コンソールには常に今日の正確な規模が表示されます（サイドバーの "AI Connections" の横にあるカウント）。事前に何かを選んだり、一つずつ設定したりする必要はありません。カタログは Just-in-Time の capability レイヤーです: タスクに何かが必要になったとき、AI がカタログを検索し、適切なコネクタに接続して、その場で使います。

下で試してみてください。これはドキュメント内で動いている実際の画面です。ボタンをクリックして、フローを最後まで進めてみましょう。

R

Start using the Vinkius Catalog in your AI client in seconds.

Claude

Settings → Connectors

ChatGPT

Settings → Apps

Perplexity

Settings → Connectors → Add Connector

Cursor

Settings → Features → MCP Servers

Connect Vinkius AI Connections

Use it with any AI client that supports MCP. The setup is simple and guided, with clear instructions tailored to your client.

一度の接続が、統合を一つずつインストールする方法に勝る理由

これが全部の要点です: 一度接続すれば、もう配線のことは考えなくていい。 注意は本来の作業に戻り、capability は必要になったときに現れます。

接続初日から AI にできること

接続後すぐに、普通の会話の中で AI に頼める種類の依頼です:

• "この製品のレビューをウェブで検索して、不満点を要約して。"
• "メールにある Acme の請求書を見つけて、合計をノートに保存して。"
• "今週失敗した注文を Postgres で確認して。"
• "このページを開いてスクリーンショットを撮り、チームのチャンネルに送って。"
• "契約に署名されたら CRM の deal を更新して。"

コネクタの名前は一切挙げていません。AI が文に必要なものからカタログを検索し、接続して実行しました。これが Just-in-Time モデルです。

仕組み、平易な言葉で

1. 一度接続するだけ。 Connect Vinkius AI Connections をクリックすると、アカウント用にカタログがプロビジョニングされ、接続用トークンを運ぶ URL である Connector link が作成されます。
2. link を AI クライアントに貼り付ける。 クライアントがそれを保存します。以降、capability をどこに頼めばいいかを把握しています。
3. あとは AI が処理。 会話の中で必要なものをカタログから検索し、コネクタの capability を調べ、その場で接続してツールを実行します。カタログ自体も、まさにこのフローのために作られた 12 の capabilities を持つコネクタです。

AI に見えるもの: カタログの 12 の capabilities

カタログのコネクタは、他のすべてのコネクタを発見して利用するための完全なツールボックスを AI に与えます。役割ごとに分類した、AI が呼び出せるものです:

もう一度この表を読めば仕組みが分かります: AI は、設定画面をひとつも開かずに、カタログ内のあらゆるものを発見し、接続し、実行できるのです。

プロンプトの出発点

接続後に AI クライアントにコピーして、動きを体感してみてください:

• "Vinkius カタログから、荷物の配達を追跡できるものを探して、評価の高いものを選んで。"
• "接続済みの capability は何がある? 今 AI に何ができるか見せて。"
• "先月の売上をデータベースから取り出して、要約を Slack に投稿して。必要なものを見つけて実行して。"
• "ウェブページの変更を監視するコネクタを見つけて、価格が下がったら知らせて。"

AI クライアントで使う

モックアップで開いた Quick Connect ダイアログには、20 以上のクライアント向けの手順が表示されます。最も一般的な 4 つ:

Claude (claude.ai)

1. Settings → Connectors を開きます。
2. Add custom connector を選び、Connector link を貼り付けます。
3. どのチャットでも + メニューを開き、Connectors の下の Vinkius AI Connections を有効にします。

ChatGPT

1. Settings → Apps → Create App を開きます。
2. 名前を付けて、Connector link を貼り付けます。
3. 認証を求められたら None を選択します。capability は + メニューからチャットに現れます。

Perplexity

1. Settings → Connectors → Add Connector を開きます。
2. Connector link を貼り付けて確認します。

Cursor

1. Settings → Features → MCP Servers を開き、Connector link を追加します。
2. または Quick Connect ダイアログのワンクリックボタンを: Add to Cursor がすべて入力済みの状態で IDE を開きます。

Claude Desktop は設定ファイルからコネクタを読み込みます。Quick Connect ダイアログの Config グループに、claude_desktop_config.json に貼り付ける正確な JSON が表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "vinkius-ai-connections": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_YOUR_TOKEN/mcp"
    }
  }
}

これらに加えて、ダイアログは IDE クライアント（VS Code、Windsurf、JetBrains、Claude Code、Cline、Lovable、Antigravity、OpenClaw/ClawX、Goose）をカバーし、コーディングエージェント向けには Framework グループに貼り付け可能なスニペットを用意しています: Vercel AI SDK、OpenAI Agents、Anthropic、Google ADK、LangChain、CrewAI、Semantic Kernel、AutoGen。どこでも同じ link、作り直しは不要です。

Connector link と、その安全な管理

link の形式は https://edge.vinkius.com/vk_YOUR_TOKEN/mcp です。中のトークンが利用をアカウントに紐付けます。そしてそれが緊急停止スイッチです: link が漏れた場合は、コネクタの Connection Tokens タブでトークンを失効させ、新しいものを発行してください。新しいトークンは 一度だけ 表示されます。ダイアログは警告し、閉じる前に保存することを求めます。

接続後

任意の会話を開いて、結果をそのまま頼むだけです: 「X の最新ニュースを検索して」「これをノートに保存して」「データベースの状態を確認して」。AI が capability を見つけ、接続し、実行する様子を目の前で見られます。実行された内容はすべて Mission Control の AI Governance タブ内にライブで表示され、コネクタごとには各コネクタのダッシュボードに表示されます。