
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
AI-App A/B Testing Infrastructure Costで使える4機能の一部です。
- 01
単位実験の経済性算出
単一のA/Bテストを実施するためにかかる直接的なコストを正確に算出します。
- 02
月間実験キャパシティの算出
設定された予算の制約に基づき、1ヶ月間に実行可能な実験の最大数を決定します。
- 03
インサイト価値の推定
実施したテストから得られる情報(インサイト)が持つ金銭的な価値を計算します。
- 04
トラフィック配分の最適化
コントロール群と処理群の間でトラフィックをどのように分割するのが、実験結果に最も効果的かを評価します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
New Feature Launch Planning
Before launching a major feature, use the MCP to calculate the cost of running the necessary A/B tests and estimate the potential revenue lift.
Quarterly Budget Review
When reviewing the budget, use the capacity capability to show stakeholders exactly how many experiments the team can realistically run next quarter.
Optimizing User Flow
Use the traffic allocation capability to determine the ideal split between control and treatment groups to maximize statistical significance while minimizing user impact.
Comparing Models
When deciding between two AI models, use the MCP to compare the infrastructure cost of testing each one against its potential insight value.
1つのConnector、すべてのAI
AI-App A/B Testing Infrastructure Costは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
AI-App A/B Testing Infrastructure Costを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均834ms。本番環境で高速。
AI-App A/B Testing Infrastructure Costは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 711ms
- 最遅日
- 1023ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+13%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI-App A/B Testing Infrastructure Cost のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは AI-App A/B Testing Infrastructure Cost のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
AI-App A/B Testing Infrastructure Cost Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_O7csEiZD1BfrHk4OON0SQwtfcDzXx7vmCaJY5Ztk/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI-App A/B Testing Infrastructure Cost capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-ab-testing-economics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_O7csEiZD1BfrHk4OON0SQwtfcDzXx7vmCaJY5Ztk/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? AI-App A/B Testing Infrastructure CostをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
AI-App A/B Testing Infrastructure Costユーザーが任せたい仕事のために。
AIの導入やA/Bテストを計画するプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、グロース担当者向けです。単なる技術的な実行に留まらず、実験の背後にある経済的な合理性を定量的に証明し、経営層への提案資料作成に役立てたい方に最適です。
- 01
プロダクトマネージャー
AI機能の優先順位付けや、どのA/Bテストにリソースを割くべきかの意思決定をサポートします。
- 02
データサイエンティスト
実験のコスト効率性や、得られたインサイトの真の金銭的価値を数学的に評価し、検証します。
- 03
グロース担当者
限られた予算の中で、最大の効果を生む実験計画を立て、キャパシティを最適化したい場合に利用できます。
FAQ
AI-App A/B Testing Infrastructure Costユーザーからのよくある質問。
- 01
Is this just a calculator for A/B testing?
No, it's more than a calculator. It provides a full economic framework. You can determine not just the cost, but also the monetary value of the knowledge gained from the test itself.
- 02
Does this help me plan my testing schedule?
Yes. By using the monthly capacity capability, you can input your total budget and the cost per test to get a hard limit on how many experiments you can run in a given month.
- 03
What kind of data does it need?
It needs specific inputs like sample sizes, overhead costs, and the number of users. The MCP guides your agent to gather these details to run accurate financial models.
- 04
Can I use this if I don't know the exact cost per user?
The MCP is designed to handle complex trade-offs, allowing you to model the relationship between infrastructure overhead and the potential impact of new models.
- 05
How do I calculate the cost of a single experiment?
You can use the calculate_experiment_unit_economics capability, which factors in your sample size, infrastructure overhead per user, and fixed analysis costs.
- 06
Can I determine how many tests I can run with my current budget?
Yes, the calculate_monthly_capacity capability calculates the maximum number of experiments possible within your allocated monthly budget.
- 07
How is the value of an insight calculated?
The estimate_insight_value capability calculates value by multiplying the total sample size, the statistical power, and the estimated monetary benefit per user.
さがす
AI Infrastructureの他のコネクタ
A/B Test Significance Calculator AIコネクタ
Calculate statistical significance, required sample sizes, and power for A/B tests.
表示Katalon TestOps (AI Test Management) AIコネクタ
Manage test orchestration via Katalon TestOps — rerun test runs, monitor execution results, and audit software
表示TestRail AIコネクタ
Browse TestRail suites, parse manual test specs, and monitor active runs seamlessly native within your convers
表示TestLink AIコネクタ
Navigate your self-hosted TestLink instance to inspect test plans, suites, cases, and builds natively via your
表示
おすすめ
Testim AIコネクタ
Trigger automated AI tests, inspect execution logs, and manage branches natively via your AI agent.
表示Mabl (AI-Powered Test Automation) AIコネクタ
Manage E2E testing via Mabl — trigger test plans, monitor execution results, and perform AI-driven failure ana
表示Grafana k6 Cloud (Load Testing) AIコネクタ
Manage load tests via k6 Cloud — run tests, monitor performance metrics, and audit thresholds.
表示Zephyr Scale (SmartBear) AIコネクタ
Manage test cases, cycles, and executions on Zephyr Scale — the high-performance test management tool for Jira
表示
『AI-App A/B Testing Infrastructure Cost』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
