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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
AI Evaluation Cost Analyzerで使える4機能の一部です。
- 01
網羅性指標の算出
ベンチマーク全体のうち、現在どれだけの範囲が検証済みであるかを測定します。プロジェクトの検証進捗状況を把握するのに役立ちます。
- 02
実行コストの内訳取得
特定の評価実行にかかった総費用を詳細に算出します。どの要素がコストに最も影響しているかを把握できます。
- 03
スケーリング予算の予測
複数のモデルバージョンや大規模データセットにわたる評価に必要な予算を予測します。将来的なリソース計画を立てる際に必須です。
- 04
トレードオフ効率の分析
現在の評価戦略が経済的にどれだけ効率的であるかを評価します。コストと性能のバランスを見直すことができます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Scaling Model Testing
You need to know if running a model across 10 new datasets will bankrupt the department. Use the budget prediction capability to get a clear cost estimate.
Evaluating Oversight Strategy
Your team is debating whether to hire more human reviewers or invest in better automation. Use the efficiency analysis to make the financial case.
Tracking Benchmark Completion
You're halfway through a massive benchmark and need to report progress. Use the coverage metrics to show exactly what percentage of the data is validated.
Post-Mortem Cost Analysis
After a major evaluation run, you need to report the total spending to leadership. Use the cost breakdown capability to provide a precise financial summary.
1つのConnector、すべてのAI
AI Evaluation Cost Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
AI Evaluation Cost Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均919ms。本番環境で高速。
AI Evaluation Cost Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 715ms
- 最遅日
- 1159ms
- 14日間の傾向
- 安定-4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Evaluation Cost Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは AI Evaluation Cost Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
AI Evaluation Cost Analyzer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_CddeuBcKqgwSa2lwo65262kJeqFzp4lyJ58U9E9V/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Evaluation Cost Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-evaluation-cost-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CddeuBcKqgwSa2lwo65262kJeqFzp4lyJ58U9E9V/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? AI Evaluation Cost AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
AI Evaluation Cost Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。
このMCPコネクタは、AIモデルの開発・運用(AI-Ops)において、コスト管理と経済的根拠の明確化を必要とする専門家向けです。単に性能を測るだけでなく、その評価プロセス全体が財務的に持続可能であるかを分析できます。
- 01
機械学習エンジニア
評価の実行コストや、モデルのスケールアップに伴う予算予測を行う際に利用します。
- 02
データサイエンティスト
データセットの網羅性(カバレッジ)を測定し、検証の抜け漏れがないかを確認できます。
- 03
プロダクトマネージャー
評価戦略の経済的効率性を評価し、投資対効果(ROI)に基づいた開発ロードマップを策定できます。
FAQ
AI Evaluation Cost Analyzerユーザーからのよくある質問。
- 01
What kind of costs can this MCP analyze?
It analyzes the financial requirements of AI model testing. You can get a total cost breakdown for a run, predict scaling budgets, and measure the economic efficiency of different oversight methods.
- 02
Does this capability just list costs, or can it forecast?
It does both. You can get a precise cost breakdown for a specific run, but you can also use the prediction capability to forecast future budget needs when scaling evaluations.
- 03
Is this only for large-scale production models?
No. It helps model the financial requirements for any evaluation, from initial benchmarking to full-scale deployment. It tracks coverage metrics regardless of the project size.
- 04
What is 'benchmark coverage' and why do I need it?
Benchmark coverage measures how much of the total possible test space has been validated. Knowing this metric tells you how complete your testing is, which is critical for risk assessment.
- 05
How do I calculate the cost of a specific evaluation run?
You can use the get_run_cost_breakdown capability by providing the unique run ID and specifying whether the mode is 'automated' or 'human'.
- 06
Can I predict how much it will cost to scale my testing?
Yes, the predict_scaling_budget capability allows you to forecast costs based on your current run cost, a target scale factor, and a frequency multiplier.
- 07
How is the efficiency of my evaluation strategy measured?
The analyze_tradeoff_efficiency capability evaluates the balance between automated and human costs, considering a reliability weight to suggest an optimized path.
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