
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
AI Multi-Tenant Cost Modelerで使える4機能の一部です。
- 01
総インフラ費用を予測
計画しているテナント群全体に対する、総予測インフラ費用を算出します。
- 02
ノイズ隣接の影響を推定
共有環境において、パフォーマンス干渉を緩和するために必要な過剰プロビジョニングによる「隠れたコスト」を推定します。
- 03
テナントごとの費用内訳を確認
特定のテナントが、その分離レベルとリソース要件に基づいてどれだけの費用がかかるかを詳細に確認できます。
- 04
スケーリング効率を分析
テナントが増えるにつれて、現在のインフラ戦略がより効率的になっているか、それとも非効率になっているかを判断します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Launching a New Service Tier
Before launching a new, high-security service tier, use the cost breakdown capability to model the exact cost increase per client.
Optimizing Existing Infrastructure
Run the scaling efficiency capability to see if your current shared environment is becoming too expensive as client count grows.
Budgeting for Growth
Use the total projection capability to forecast the infrastructure budget needed for the next three years of planned tenant growth.
Mitigating Performance Debt
Estimate the hidden cost of a 'noisy neighbor' scenario to justify moving to a more isolated, expensive setup.
1つのConnector、すべてのAI
AI Multi-Tenant Cost Modelerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
AI Multi-Tenant Cost Modelerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均897ms。本番環境で高速。
AI Multi-Tenant Cost Modelerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 685ms
- 最遅日
- 1026ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+6%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Multi-Tenant Cost Modeler のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは AI Multi-Tenant Cost Modeler のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
AI Multi-Tenant Cost Modeler Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_lT6nBhi7MJrVDbFWdfddv5WGjFLplp1Pb1VvONNv/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Multi-Tenant Cost Modeler capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-multi-tenant-isolation-cost-modeler-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lT6nBhi7MJrVDbFWdfddv5WGjFLplp1Pb1VvONNv/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? AI Multi-Tenant Cost ModelerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
AI Multi-Tenant Cost Modelerユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPコネクタは、複数のAIワークロードを運用する企業の技術部門や財務計画担当者向けです。インフラコストの複雑な計算を自動化し、技術的な要件と予算的な制約の間の最適なバランスを見つける手助けをします。
- 01
CTO(最高技術責任者)
複数のテナントを抱える際の技術的な拡張性と、それに伴うコストリスクを評価する際に役立ちます。
- 02
インフラストラクチャアーキテクト
最適な分離レベル(論理的か物理的か)を決定し、リソース配分の効率性を設計する際に利用できます。
- 03
FinOpsエンジニア
AIワークロードの実際の支出を追跡し、コスト削減の機会やオーバーヘッドを定量的に把握できます。
FAQ
AI Multi-Tenant Cost Modelerユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP calculate operational costs or just compute costs?
It calculates infrastructure expenditure, covering compute spend, security overhead, and the costs associated with different isolation tiers. It helps you model the total cost of ownership.
- 02
What is the difference between calculating total projection and scaling efficiency?
The total projection gives you a single, fixed cost estimate for a defined fleet size. Scaling efficiency tells you if the rate of cost increase is slowing down or speeding up as you add tenants.
- 03
Can I use this for non-AI workloads?
The MCP is designed for modeling multi-tenant AI workloads, focusing on the unique cost factors associated with AI compute and isolation overhead.
- 04
What does 'noisy neighbor impact' mean in this context?
It estimates the extra money you need to spend on over-provisioning resources to prevent one tenant's usage from degrading the performance of other tenants in a shared environment.
- 05
How does isolation level affect my costs?
Higher isolation levels, such as physical isolation, increase costs because they require dedicated hardware, whereas shared isolation is more cost-efficient but carries higher noisy neighbor risk.
- 06
Can I project future spending for a large number of tenants?
Yes, you can use query_infrastructure_total_projection to calculate the total projected spend, including compute and security costs, for a planned fleet of tenants.
- 07
What is the risk of using a shared isolation model?
Shared models carry a higher risk of noisy neighbor interference. You can use query_noisy_neighbor_impact to estimate the cost of over-provisioning needed to mitigate this risk.
さがす
Infrastructureの他のコネクタ
Multi-Tenant Isolation Calculator AIコネクタ
Deterministic resource isolation and quota calculator for multi-tenant environments.
表示Multi-Modal AI Economics Engine AIコネクタ
Calculate multi-modal AI costs, margins, and optimal pricing strategies.
表示AI Model Registry Cost Structure AIコネクタ
Quantify the economic impact, operating costs, and governance benefits of your AI model registry.
表示AI Model Versioning Cost AIコネクタ
Calculate the financial and operational impact of managing AI model versions.
表示
おすすめ
Nile (PostgreSQL for Multi-Tenant Apps) AIコネクタ
Manage tenant-aware databases via Nile — provision B2B tenants, monitor DB metrics, and audit user access.
表示Multi-Tenant Resource Isolation Calculator AIコネクタ
Deterministic engine for calculating resource allocation and contention in multi-tenant agent systems.
表示AI Multi-Model Orchestration Economics AIコネクタ
Calculate the economic and performance impact of complex AI model routing and fallback strategies.
表示Agent Cost Allocation Engine AIコネクタ
Deterministic cost allocation and chargeback calculator for multi-agent systems.
表示
『AI Multi-Tenant Cost Modeler』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
