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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 1機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01
このセットには1機能あります。
jstatで使える1機能の一部です。
- 01
多群間の平均値比較(ANOVA)の実行
LLMの計算誤差に頼ることなく、正確な決定論的単一要因ANOVAテストを実行します。複数のグループにわたる平均値の統計的比較が可能です。
実際の業務
チームが実際に回している作業
A/B Testing Analysis
You run an ANOVA test on conversion rates from three different website layouts (A, B, and C) to see if one is significantly better.
Retail Performance Review
You compare the average revenue across five different store locations to identify which physical site is a true outlier.
Academic Study Comparison
You compare test scores from three different teaching methods to see if the difference in average performance is statistically significant.
Ad Campaign Optimization
You analyze the cost per acquisition (CPA) across four different paid ad platforms to determine if the cost difference is random or meaningful.
タスクを自動化
jstatを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
jstatは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均860ms。本番環境で高速。
jstatは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 600ms
- 最遅日
- 1085ms
- 14日間の傾向
- 安定0%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が jstat のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは jstat のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
jstat Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y3FRmjCc1hVIsWw13pHqQIML1p2ZdxKzjHcS70ga/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — jstat capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"anova-calculator-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y3FRmjCc1hVIsWw13pHqQIML1p2ZdxKzjHcS70ga/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? jstatをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
jstatユーザーが任せたい仕事のために。
本コネクタは、複数のグループ間での平均値の比較や、統計的に有意な差があるかを検証する必要がある専門家向けです。特に、データ分析の結果を信頼性の高い根拠に基づいて報告しなければならない方におすすめです。
- 01
データアナリスト
A/Bテストの結果検証や、複数のKPI群のパフォーマンス比較など、統計的な裏付けが求められる分析作業に最適です。
- 02
マーケター
複数の広告チャネルやキャンペーンの成否を比較し、最も効果の高いチャネルを科学的に特定する際に役立ちます。
- 03
研究者
実験データや調査結果など、複数の条件やグループ間で平均値に差があるかを厳密に検証する研究プロセスをサポートします。
FAQ
jstatユーザーからのよくある質問。
- 01
Can this MCP handle more than three groups?
Yes. The engine is designed for multi-group analysis, calculating variance across 3, 5, or even 20 groups simultaneously.
- 02
Is the math accurate, or is it just an estimate?
The math is deterministic. It delegates the calculation to the jstat engine running on your local CPU, guaranteeing exact F-scores and p-values, unlike general LLM attempts.
- 03
What kind of data does it need?
It requires data that can be grouped and compared, such as revenue figures, test scores, or cost per acquisition rates.
- 04
Is my data private when I use this MCP?
Yes. Your sensitive business metrics stay entirely on your local machine while the calculation is performed.
- 05
Does it support Two-Way ANOVA?
Currently, this engine strictly computes exact One-Way ANOVA across any number of groups. The AI can assist with interpreting interaction effects manually.
- 06
Do the groups need to have the same number of samples?
No. The jstat engine handles unbalanced group sizes perfectly, computing SSB and SSW with exact degrees of freedom adjustment.
- 07
What format does the data need to be in?
An array of numerical arrays, one per group. The AI automatically parses your CSV or text data into the correct structure before calling the engine.
さがす
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