An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Attribution Model ComparatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。どのチャネルが真の売上ドライバーなのかを明確に特定します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Attribution Model Comparatorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    貢献度の差異を算出

    複数のアトリビューションモデル間で、特定のチャネルの売上貢献度が過小評価または過大評価されていないかを確認できます。収益の乖離を特定するのに役立ちます。

  2. 02

    貢献度シェアを算出

    特定のモデルに基づき、各タッチポイントの売上貢献度をパーセンテージで算出します。どの接点から売上が発生したかを明確に知りたい場合に最適です。

  3. 03

    転換指標の取得

    複数の販売記録をconversionIdで照合し、特定のコンバージョンイベントの総売上額と通貨を取得します。分析の基礎となる正確な売上データを提供します。

  4. 04

    顧客の行動履歴を取得

    コンバージョンイベントに至るまでの、顧客の時系列に沿ったタッチポイントのシーケンスを取得します。アトリビューション計算に必要な入力データを提供します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Comparing Paid Search vs. Organic

You can run the MCP to compare how Paid Search and Organic channels are credited across different models to justify budget shifts.

02

Analyzing Multi-Channel Funnels

Use the capability to process a full customer journey, ensuring no touchpoint is overlooked when calculating revenue share.

03

Auditing Marketing Spend

By calculating the attribution delta, you can prove which channels are significantly under- or over-credited by current models.

04

Determining True ROI

The MCP helps you move beyond simple last-click metrics to assign a more accurate, comprehensive value to every marketing effort.

タスクを自動化

Attribution Model Comparatorを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Attribution Model Comparatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Attribution Model Comparatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均722ms。本番環境で高速。

Attribution Model Comparatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1049ms
10月3日今日
最速日
581ms
最遅日
1049ms
14日間の傾向
安定-3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Attribution Model Comparator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Attribution Model Comparator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Attribution Model Comparator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iZ45hRxjO4K9loq9CyaUIA7eVM6WcbEsi2M1DrGa/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Attribution Model Comparator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "attribution-model-comparator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iZ45hRxjO4K9loq9CyaUIA7eVM6WcbEsi2M1DrGa/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Attribution Model ComparatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Attribution Model Comparatorユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、マーケティング投資対効果（ROI）の測定に課題を感じている専門家向けです。単に「売上が発生した」という事実だけでなく、「どの接点が、どれだけ売上に貢献したか」を多角的に分析し、予算配分の根拠をデータで示したい方に最適です。

  • 01

    マーケティングマネージャー

    どのチャネルに予算を増やすべきか、データに基づいた戦略的な意思決定を行いたい方。

  • 02

    データアナリスト

    複数のアトリビューションモデルの結果を比較し、売上貢献度の統計的な差異を検証したい方。

  • 03

    デジタルストラテジスト

    顧客の行動履歴全体を把握し、最も効果的なカスタマージャーニーを設計したい方。

FAQ

Attribution Model Comparatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is the difference between attribution shares and the delta?

    Attribution shares show the proportional revenue credit assigned to each touchpoint by a specific model. The delta, calculated by the MCP, shows the difference in revenue credit when you compare two or more models against each other.

  • 02

    Does this MCP require me to input the customer journey data?

    No. Your AI client handles this. It uses the get_customer_journey capability to automatically retrieve the chronologically ordered touchpoint sequence needed for the calculations.

  • 03

    Can I use this for any type of conversion?

    The MCP is designed to reconcile multiple sales records linked by a conversion ID, allowing you to retrieve the total revenue value and currency for the event.

  • 04

    What models can I compare?

    The toolset supports comparing multiple models, including First Touch, Last Touch, Linear, Time Decay, and Position-Based models.

  • 05

    Is this capability only for B2B marketing?

    No. It is designed for general marketing analytics, allowing you to measure revenue contribution across any marketing channel, regardless of the industry.

  • 06

    What is the necessary input data to start an attribution comparison?

    You must first use the get_customer_journey capability, providing a customer ID and conversion date. This establishes the ordered sequence of touchpoints needed for all subsequent calculations.

  • 07

    How do I get the financial value used as a baseline for attribution?

    Use fetch_conversion_metrics with the specific conversion ID. This capability retrieves the total revenue amount, which serves as the single, absolute figure that all five attribution models will proportionally divide.

  • 08

    After calculating shares for multiple models, how do I find out which model is most biased?

    The calculate_attribution_delta capability takes the full results from all share calculations (via calculate_attribution_shares) and compares them. It quantifies the revenue gain or loss for a specific channel across models, highlighting discrepancies.

さがす

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