An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Choke Performance ModelをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ウェルヘッドにおける流量と圧力変化を正確にシミュレーションします。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Choke Performance Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    オリフィス利用効率の分析

    チョークサイズと現在の圧力が、オリフィスの容量をどの程度有効に活用できているかを評価します。

  2. 02

    流量の計算

    チョークを通過する流体の体積流量または質量流量を算出します。

  3. 03

    流体レジームの判定

    現在のウェルヘッド条件が、臨界流または亜臨界流のどちらに該当するかを判定します。

  4. 04

    圧力降下の算出

    チョーク前後における圧力減少の大きさを特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Wellhead Optimization

Determine if a choke is being used efficiently based on current pressures.

02

Flow Regime Monitoring

Check if changing wellhead pressures will shift the flow from critical to subcritical.

03

Pressure Management

Calculate the exact pressure drop to ensure downstream equipment stays within limits.

04

Multiphase Stream Analysis

Model how gas-liquid ratios impact the mass flow rate through the orifice.

1つのConnector、すべてのAI

Choke Performance Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Choke Performance Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均875ms。本番環境で高速。

Choke Performance Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1081ms
10月3日今日
最速日
718ms
最遅日
1081ms
14日間の傾向
遅延傾向+15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Choke Performance Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Choke Performance Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Choke Performance Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P1FY6887acv2QBtlKDMJf2DA7OuqQ8sUsEIUGGZ2/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Choke Performance Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "choke-performance-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P1FY6887acv2QBtlKDMJf2DA7OuqQ8sUsEIUGGZ2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Choke Performance ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Choke Performance Modelユーザーが任せたい仕事のために。

石油・ガス業界における生産エンジニアや流体解析の専門家向けに設計されています。

  • 01

    生産エンジニア

    ウェルヘッドの運用最適化と流量制御の計算に使用します。

  • 02

    流体解析スペシャリスト

    物理学に基づいたモデルを用いて、複雑な多相流の挙動をシミュレーションします。

  • 03

    フィールドエンジニア

    現場の圧力条件に基づいたチョークの効率的な運用を判断するために活用します。

FAQ

Choke Performance Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP handle multiphase fluids?

    It uses physics-based equations that account for fluid compressibility and gas-liquid ratios (GLR).

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes, any MCP-compatible client like Cursor, VS Code, or Claude can use this capability once connected via Vinkius.

  • 03

    What kind of flow regimes can it identify?

    The MCP can determine whether wellhead conditions result in critical or subcritical flow.

  • 04

    Does it calculate mass or volume flow?

    It can calculate both the volume and mass flow rates of the fluid passing through the choke.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    What is the difference between critical and subcritical flow?

    Critical flow occurs when the downstream pressure is low enough that the fluid reaches sonic velocity at the choke throat, making the flow rate independent of downstream pressure. Subcritical flow occurs when downstream pressure is high enough to prevent sonic velocity.

  • 07

    How does this capability handle multiphase fluids?

    The capability accounts for multiphase characteristics by requiring fluid properties such as the gas-liquid ratio and compressibility in the input parameters.

  • 08

    Can I use this with Claude Desktop?

    Yes, this MCP server can be connected to Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.

さがす

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