An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Contract Backlog Revenue EngineをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。契約データから収益の将来予測を自動化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Contract Backlog Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    キャンセルによる影響の分析

    契約の変動により、キャンセルが発生した場合の予想損失を算出します。

  2. 02

    総受注残高の算出

    現在バックログとして保持されている、未実現の総収益を計算します。

  3. 03

    履行リスクの評価

    納品や履行の不確実性によって、予測される受注残高がどの程度リスクにさらされているかを評価します。

  4. 04

    収益認識の予測

    今後数ヶ月間にわたって、各月でいくらの収益が認識されるかを予測します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Monthly Revenue Planning

Use the forecast capability to prepare monthly reports on expected revenue recognition.

02

Risk Management

Run execution risk assessments to see how delivery delays affect your bottom line.

03

Contract Volatility Modeling

Simulate the impact of losing specific clients to understand your revenue exposure.

04

Backlog Auditing

Quickly verify your total remaining backlog against your internal accounting records.

1つのConnector、すべてのAI

Contract Backlog Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Contract Backlog Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均929ms。本番環境で高速。

Contract Backlog Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1151ms
10月3日今日
最速日
650ms
最遅日
1151ms
14日間の傾向
改善傾向-12%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Contract Backlog Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Contract Backlog Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Contract Backlog Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zDUauORIy8LrKV03IuwREqlhZcHEgoQNlGi2vqxD/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Contract Backlog Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "contract-backlog-revenue-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zDUauORIy8LrKV03IuwREqlhZcHEgoQNlGi2vqxD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Contract Backlog EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Contract Backlog Engineユーザーが任せたい仕事のために。

契約ベースのビジネスモデルを持つ企業の財務部門や経営管理部門に最適です。AIを活用して、複雑な契約データから迅速に収益予測を導き出したいプロフェッショナルを対象としています。

  • 01

    財務アナリスト

    収益予測やリスク調整後のバックログ算出を自動化したい方。

  • 02

    CFO / 経営管理担当

    将来のキャッシュフローや収益の可視性を高めたい経営層。

  • 03

    営業管理マネージャー

    受注残高の推移や契約のキャンセルリスクを正確に把握したい方。

FAQ

Contract Backlog Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate revenue recognition?

    The MCP uses your contract data to forecast how much revenue will be recognized in specific upcoming months based on your existing agreements.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the difference between backlog and risk-adjusted backlog?

    Total backlog is the raw remaining revenue, while risk-adjusted backlog accounts for delivery uncertainties and execution risks.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 05

    How does it handle contract cancellations?

    The analyze_cancellation_impact capability specifically models the expected loss if volatile contracts are terminated.

  • 06

    How do I calculate my current backlog?

    You can use the calculate_total_backlog capability by providing an array of signed contract objects.

  • 07

    Can I forecast future revenue?

    Yes, the get_revenue_recognition_forecast capability generates a monthly projection based on your contract recognition schedules.

  • 08

    How is risk accounted for in the calculations?

    The engine uses analyze_cancellation_impact and evaluate_execution_risk to adjust backlog values based on cancellation probabilities and execution uncertainty scores.

さがす

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