このMCPでどのようなリスク評価が可能ですか？

臨床的なスコアリングモデルを使用して、2型糖尿病の発症リスクを数値化し、そのリスクレベルをカテゴリー別に判定できます。

リスクを減らすための具体的なアドバイスはもらえますか？

はい。generate_prevention_planツールを使用することで、個人のリスクスコアや生活習慣の要因に基づいた、パーソナライズされた予防プランを提供できます。

生活習慣のどこを改善すべきか教えてくれますか？

はい。analyze_modifiable_factorsツールを使用することで、ユーザーのプロフィールから改善可能な具体的な生活習慣の項目を特定できます。

どのようなデータを使用して計算を行いますか？

年齢、BMI、腹囲、活動量、家族歴、血圧、血糖値などの臨床的な指標を使用して計算を行います。

リスクの判定基準はどうなっていますか？

get_risk_thresholdsツールを使用することで、リスクカテゴリーを定義するために用いられているスコアの境界値を確認できます。

PDFをダウンロード Markdown版

Diabetes Risk AssessmentをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。臨床データに基づいた正確なリスク評価を実現します

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

完全セット · 4機能

Diabetes Risk Assessmentの全機能セット。

Diabetes Risk Assessmentに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Diabetes Risk Assessmentで使える4機能の一部です。

01
改善可能な要因の分析
生活習慣の改善を通じて、ユーザーのプロフィールの中で具体的にどの項目を修正できるかを特定します。
02
リスクスコアの算出
数値によるリスクスコアを計算し、それに基づいたリスクカテゴリーを判定します。
03
予防プランの作成
算出されたリスクと改善可能な要因に基づき、一人ひとりに合わせた健康推奨事項を生成します。
04
リスク閾値の取得
リスクカテゴリーを定義するために使用される、スコアの境界値を取得します。

1つのConnector、すべてのAI

Diabetes Risk Assessmentは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Diabetes Risk Assessmentを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Diabetes Risk Assessment のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Diabetes Risk Assessment のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Diabetes Risk Assessment Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5lB1TIaXmhE43EzFQLxyTsmCMH36PTxI3j1MrzZl/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Diabetes Risk Assessment capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "diabetes-risk-assessment-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5lB1TIaXmhE43EzFQLxyTsmCMH36PTxI3j1MrzZl/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Diabetes Risk AssessmentへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Diabetes Risk Assessmentユーザーが任せたい仕事のために。

健康管理の自動化や、臨床データに基づいたリスク評価を必要とする専門家向けに設計されています。

01
ヘルスケア・アプリ開発者
ユーザーの健康リスク評価機能をアプリケーションに統合したい開発者。
02
健康管理アドバイザー
データに基づいた具体的な予防プランや生活習慣の改善案をクライアントに提示したい専門家。
03
臨床研究者
臨床スコアリングモデルを用いて、迅速にリスクカテゴリーを分類したい研究者。

FAQ

Diabetes Risk Assessmentユーザーからのよくある質問。

01
このMCPでどのようなリスク評価が可能ですか？
臨床的なスコアリングモデルを使用して、2型糖尿病の発症リスクを数値化し、そのリスクレベルをカテゴリー別に判定できます。
02
リスクを減らすための具体的なアドバイスはもらえますか？
はい。generate_prevention_planツールを使用することで、個人のリスクスコアや生活習慣の要因に基づいた、パーソナライズされた予防プランを提供できます。
03
生活習慣のどこを改善すべきか教えてくれますか？
はい。analyze_modifiable_factorsツールを使用することで、ユーザーのプロフィールから改善可能な具体的な生活習慣の項目を特定できます。
04
どのようなデータを使用して計算を行いますか？
年齢、BMI、腹囲、活動量、家族歴、血圧、血糖値などの臨床的な指標を使用して計算を行います。
05
リスクの判定基準はどうなっていますか？
get_risk_thresholdsツールを使用することで、リスクカテゴリーを定義するために用いられているスコアの境界値を確認できます。

さがす

Diabetes Risk AssessmentをAIで使う。

Diabetes Risk Assessmentの全機能セット。

01-04

改善可能な要因の分析

リスクスコアの算出

予防プランの作成

リスク閾値の取得