An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Dialogue Tree Complexity AnalyzerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。会話ツリーの構造とコストを精密に可視化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Dialogue Tree Analyzerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    ツリーの複雑さを分析する

    分岐係数、ツリーの深さ、およびローカライズにかかる推定コストを算出します。

  2. 02

    ノードの統計情報を取得する

    各ノードの単語数や、条件付きノードの割合を詳細に調査します。

  3. 03

    ツリーの整合性を検証する

    会話システムが設定されたエンディング要件などの基準を満たしているかを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Localization Budgeting

Estimate how much it will cost to translate a dialogue tree before you start the process.

02

Complexity Management

Monitor branching factors to prevent dialogue trees from becoming too difficult to manage.

03

Quality Assurance

Verify that every dialogue path leads to a valid ending.

04

Narrative Density Analysis

Check word counts and node ratios to ensure consistent pacing across different story branches.

1つのConnector、すべてのAI

Dialogue Tree Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Dialogue Tree Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均873ms。本番環境で高速。

Dialogue Tree Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1019ms
10月3日今日
最速日
751ms
最遅日
1019ms
14日間の傾向
改善傾向-8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Dialogue Tree Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Dialogue Tree Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Dialogue Tree Analyzer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RjTyplSU0O5wzDC43VU2GyW7mHhlHdpDBSkggIh7/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dialogue Tree Analyzer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "dialogue-tree-complexity-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RjTyplSU0O5wzDC43VU2GyW7mHhlHdpDBSkggIh7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Dialogue Tree AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Dialogue Tree Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。

ゲーム開発やインタラクティブストーリー制作における、物語の構造管理を専門とするプロフェッショナル向けです。

  • 01

    ナラティブデザイナー

    会話の分岐構造を管理し、物語の複雑さと制作コストのバランスを最適化します。

  • 02

    ゲームディレクター

    シナリオのボリュームやローカライズ予算の予測、およびコンテンツの再プレイ性を把握します。

  • 03

    QAエンジニア

    会話ツリーの整合性を検証し、エンディングの不足や論理的な欠陥がないかを確認します。

FAQ

Dialogue Tree Analyzerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do for narrative designers?

    It provides capabilities to analyze tree depth, branching factors, and localization costs. It also helps validate that your dialogue trees meet structural requirements like minimum ending counts.

  • 02

    How does it estimate localization costs?

    The MCP uses word counts from your nodes and a cost-per-word variable to provide a mathematical estimate of translation expenses.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I use this to check for broken dialogue paths?

    Yes, the validate_tree_integrity capability allows you to check if your tree meets specific requirements, such as having a certain number of endings.

  • 05

    Does this MCP require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How do I calculate localization costs?

    You can use the analyze_tree_complexity capability by providing a costPerWord value. The capability will multiply the total word count of all nodes by this value.

  • 07

    What is a 'High Branching' flag?

    A 'HIGH_BRANCHING' flag is triggered if the branching factor (total branches divided by total nodes) exceeds the threshold you set in analyze_tree_complexity.

  • 08

    Can I check if my story has enough endings?

    Yes, use the validate_tree_integrity capability and specify the requiredMinEndings parameter to check if your terminal nodes meet your design goals.

さがす

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