An astronaut overseeing a futuristic data hub

Emotion Wheel ClassifierをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。テキストに潜む心理的な深みをAIで解明します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Emotion Wheel Classifierで使える3機能の一部です。

  1. 01

    テキストの感情分析

    生のテキストを解析し、感情の種類、強さ、および感情の分類を特定します。

  2. 02

    感情の組み合わせ解析

    2つの主要な感情が組み合わさったときに生じる、複雑な感情の結果を算出します。

  3. 03

    感情スペクトルの取得

    特定の感情がどのように変化し、強まっていくかの推移を表示します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Customer Feedback Analysis

An agent analyzes support tickets to distinguish between mild frustration and high-intensity anger.

02

Literary Analysis

A researcher uses the capability to map the emotional arc of a character through their dialogue.

03

Social Listening

An agent monitors brand mentions to identify the specific emotional families driving public conversation.

04

Psychological Modeling

Developers use the dyad capability to simulate how different emotional states interact in text.

タスクを自動化

Emotion Wheel Classifierを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Emotion Wheel Classifierは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Emotion Wheel Classifierを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均708ms。本番環境で高速。

Emotion Wheel Classifierは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大858ms
10月3日今日
最速日
516ms
最遅日
858ms
14日間の傾向
安定+2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Emotion Wheel Classifier のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Emotion Wheel Classifier のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Emotion Wheel Classifier Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yxyGf3CuwFLbbJVPv3NF70WIQsKf6zvqEPAC9v0i/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Emotion Wheel Classifier capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "emotion-wheel-classifier-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yxyGf3CuwFLbbJVPv3NF70WIQsKf6zvqEPAC9v0i/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Emotion Wheel ClassifierをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Emotion Wheel Classifierユーザーが任せたい仕事のために。

心理学的な知見をAIに統合したい開発者や、テキストデータの感情分析を高度化したい専門家に最適です。

  • 01

    AIエンジニア

    AIエージェントに、より人間らしく深い感情理解能力を持たせたい開発者。

  • 02

    データサイエンティスト

    NLPを用いて、テキストに含まれる感情の強度や複雑な感情パターンを分析する専門家。

  • 03

    心理学研究者

    プルチックのモデルに基づいた感情分類を、大規模なテキストデータに適用したい研究者。

FAQ

Emotion Wheel Classifierユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What model does this MCP use for emotion detection?

    This MCP uses Plutchik's Wheel of Emotions to map text to specific emotional nodes and intensities.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does it only do basic sentiment analysis?

    No, it goes deeper than basic sentiment by identifying specific emotional families and measuring intensity levels.

  • 04

    What is an emotional dyad?

    An emotional dyad is a complex emotion that results from the combination of two primary emotions, which this MCP can calculate.

  • 05

    How does it handle intensity?

    The capability categorizes emotions into Low, Medium, or High intensity levels.

  • 06

    How does the capability identify emotions?

    The analyze_text_emotion capability interprets the weight and descriptors in your text to map it to a specific node on Plutchik's wheel, determining intensity levels like Low or High.

  • 07

    Can I see the progression of an emotion?

    Yes, using get_emotion_spectrum, you can retrieve the three-tier intensity names (Low, Medium, High) for any primary emotion.

  • 08

    What are emotional dyads?

    Dyads are complex emotions formed by combining two primary ones. The explore_emotional_dyad capability calculates the resulting state and its complexity.

『Emotion Wheel Classifier』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続