
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 5機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Hay Drying Modelで使える5機能の一部です。
- 01
降雨リスクの予測
今後の天候による水分再吸収の危険性を評価します。
- 02
品質損失の算出
生物学的呼吸によって生じる栄養価や重量の減少量を定量化します。
- 03
ベール成形時期の推定
干草が安全なベール成形基準に達するまでの残り時間を予測します。
04-05
このセットには2機能あります。
Hay Drying Modelで使える5機能の一部です。
- 04
現在の乾燥速度の取得
現在の環境条件下における水分喪失の即時速度を算出します。
- 05
最適なコンディショニングの推奨
乾燥スピードと品質のバランスを最適化するための管理方法を提案します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Baling Schedule Planning
Calculate exactly how many hours you have before the hay hits the target moisture level.
Storm Preparedness
Check the risk of rain re-absorbing moisture to decide if you need to move hay quickly.
Quality Control
Measure how much weight and nutrition you are losing during the drying process.
Field Management
Get recommendations on the best conditioning to balance drying speed and quality.
1つのConnector、すべてのAI
Hay Drying Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Hay Drying Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均928ms。本番環境で高速。
Hay Drying Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 729ms
- 最遅日
- 1224ms
- 14日間の傾向
- 安定+4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Hay Drying Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Hay Drying Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Hay Drying Model Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Lqz3V3MaZwpv73n001GBKCJYx0F1PGeXV1kUElzT/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Hay Drying Model capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"hay-drying-model-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Lqz3V3MaZwpv73n001GBKCJYx0F1PGeXV1kUElzT/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Hay Drying ModelをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Hay Drying Modelユーザーが任せたい仕事のために。
牧草の収穫と品質管理をデータに基づいて行いたい農業従事者向けです。天候の変化に左右されず、最適なタイミングで作業を行うための判断材料を提供します。
- 01
牧草生産者
干草の品質を維持し、収穫のタイミングを正確に把握したい生産者。
- 02
畜産農家
家畜の飼料となる牧草の栄養価を最大限に保ちたいと考えている方。
- 03
農業経営者
天候リスクを最小限に抑え、作業効率を最適化したい経営者。
FAQ
Hay Drying Modelユーザーからのよくある質問。
- 01
What math does this MCP use for drying?
The MCP uses thin-layer drying equations to calculate moisture loss based on environmental factors.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does it predict rain damage?
It evaluates the danger of moisture re-absorption caused by upcoming weather events.
- 04
Does it account for nutritional loss?
Yes, it can quantify the loss in nutritional value and weight due to biological respiration.
- 05
What data do I need to provide?
You typically need to provide temperature, humidity, wind speed, and current moisture levels.
- 06
How accurate is the drying rate prediction?
The get_current_drying_rate capability provides real-time estimates based on current weather conditions and swath density using kinetic thin-layer drying models.
- 07
Can I predict when it will be safe to bale my hay?
Yes, you can use the estimate_baling_window capability to determine the estimated time remaining until the hay reaches your target moisture level.
- 08
How does rain affect my drying schedule?
You can use predict_rain_risk to evaluate the probability of moisture re-absorption and see the potential moisture spike caused by upcoming rain.
さがす
Environmental Scienceの他のコネクタ
Haylage Fermentation Quality Predictor AIコネクタ
Predict haylage fermentation quality, pH, and stability from harvest parameters.
表示Spray Drift Model AIコネクタ
Estimates pesticide drift distance and risk using agdrift equations.
表示Cocoa Drying Quality Predictor AIコネクタ
Predict cocoa bean quality and grade based on fermentation and drying conditions.
表示Coffee Drying Kinetics Model AIコネクタ
Predicts coffee drying duration, moisture risks, and final cup quality.
表示
おすすめ
NOAA Forecast — US Weather Predictions AIコネクタ
Official NWS weather forecasts for any US location: 7-day daily forecasts, 156-hour hourly forecasts, raw grid
表示AI Model Performance Degradation Predictor AIコネクタ
Quantify financial and operational requirements for maintaining AI model performance.
表示Modelbit (ML Model Deployments) AIコネクタ
Deploy and call machine learning models directly from your AI agent using Modelbit's inference endpoints.
表示Drilling Rate of Penetration (ROP) Optimizer AIコネクタ
Predict and optimize drilling Rate of Penetration (ROP) using the Bourgoyne-Young model.
表示
『Hay Drying Model』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
