An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDFをダウンロードMarkdown版

Kavita EbookmangaをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントがあなたのデジタルライブラリ管理を自動化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Kavitaで使える4機能の一部です。

  1. 01

    APIキーの有効期限を確認

    APIキーの有効期限をチェックして、メディアサーバーへのアクセスが中断されないように管理します。

  2. 02

    全ライブラリのスキャンを実行

    すべてのライブラリに対してスキャンを開始し、新しいコンテンツを検出します。

  3. 03

    特定のライブラリをスキャン

    指定したIDのライブラリに対して、ピンポイントでスキャンを実行します。

  4. 04

    認証とJWTトークンの取得

    認証を行い、Kavita APIとの安全なセッション通信に必要なJWTトークンを取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

New Content Indexing

Tell your agent to scan your libraries immediately after you move new manga files into your storage folders.

02

Connection Maintenance

Ask your agent to check your API key status to avoid losing access to your media server.

03

Automated Library Updates

Use your agent to trigger full library scans during scheduled maintenance windows.

04

Secure Session Setup

Let your agent handle the authentication process to get the JWT tokens required for API calls.

タスクを自動化

Kavitaを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Kavitaは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Kavitaを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均870ms。本番環境で高速。

Kavitaは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大954ms
10月3日今日
最速日
619ms
最遅日
954ms
14日間の傾向
安定-4%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Kavita のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Kavita のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Kavita Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WONVebpmVAwycBtoOVP2Y5mViGz39apGdZ4wI5Pc/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kavita capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "kavita-ebookmanga-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WONVebpmVAwycBtoOVP2Y5mViGz39apGdZ4wI5Pc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ KavitaをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Kavitaユーザーが任せたい仕事のために。

メディアサーバーの運用を効率化したいユーザーや、大量のデジタルコンテンツを管理する方に最適です。

  • 01

    セルフホストユーザー

    作業環境を離れることなく、メディアサーバーのメンテナンスを自動化したい方。

  • 02

    マンガ・コミックコレクター

    追加した最新作を、すぐにライブラリに反映させて読める状態にしたい方。

  • 03

    開発者

    Kavitaの管理機能をコーディングワークフローやカスタム自動化スクリプトに組み込みたい方。

FAQ

Kavitaユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Kavita instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Kavita Server URL and API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.

  • 02

    Can I scan just one specific library?

    Yes. You can use the scan_library capability by providing the specific library ID to target a single collection.

  • 03

    What if my API key expires?

    You can use the check_authkey_expires capability to see exactly when your key will expire so you can update it before access is lost.

  • 04

    Does this work with Claude?

    Yes. This MCP works with Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and any other MCP-compatible client.

  • 05

    Do I still need to use the Kavita web interface?

    You can still use the web UI, but this MCP allows you to perform maintenance tasks like scanning libraries through your AI agent instead.

  • 06

    Can I trigger a scan for just one specific library?

    Yes! Use the scan_library capability and provide the specific Library ID. The agent will trigger a targeted scan to detect new or changed content in that folder only.

  • 07

    How do I check if my API key is still valid?

    You can run the check_authkey_expires capability. It will return the exact expiration timestamp for your current API key, helping you avoid service interruptions.

  • 08

    Can I refresh my entire collection at once?

    Absolutely. Use the scan_all_libraries capability to trigger a global scan across all configured libraries in your Kavita instance.

さがす

Content Managementの他のコネクタ

おすすめ

『Kavita』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続