An astronaut overseeing a futuristic data hub

Leonardo da Vinci ProverをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIの妥協を許さず、真に革新的なデザインを導き出す

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

Leonardo da Vinci Proverで使える1機能の一部です。

  1. 01

    ダ・ヴィンチ式デザイン検証

    設計プロセスが「観察」「異分野連携」「プロトタイプ」「制約活用」「バリエーション」の5基準を満たしているかを厳格に検証します。不完全な設計や単一視点の思考を検出し、改善を促します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

UX Flow Optimization

Validate that a new checkout or signup flow is based on actual user friction rather than assumptions.

02

System Architecture

Ensure a new data pipeline or infrastructure design accounts for real-world bottlenecks and constraints.

03

Product Strategy

Test if a product roadmap is actually solving a documented problem or just following a trend.

04

Creative Problem Solving

Use cross-domain insights to find non-obvious solutions to complex engineering or design challenges.

タスクを自動化

Leonardo da Vinci Proverを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Leonardo da Vinci Proverは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Leonardo da Vinci Proverを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均963ms。本番環境で高速。

Leonardo da Vinci Proverは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1279ms
10月3日今日
最速日
714ms
最遅日
1279ms
14日間の傾向
改善傾向-9%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Leonardo da Vinci Prover のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Leonardo da Vinci Prover のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Leonardo da Vinci Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Leonardo da Vinci Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "leonardo-da-vinci-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Leonardo da Vinci ProverをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Leonardo da Vinci Proverユーザーが任せたい仕事のために。

AIを活用した製品設計やシステム構築において、表面的な解決策ではなく、本質的なイノベーションを求めるプロフェッショナル向けです。

  • 01

    プロダクトデザイナー

    ユーザー体験の摩擦を特定し、理論だけでなく実証に基づいた設計を行いたいデザイナー。

  • 02

    システムアーキテクト

    単一の技術的視点に陥らず、多角的な制約条件を設計の武器に変えたいエンジニア。

  • 03

    AIエージェント開発者

    AIが生成する設計案の論理的妥当性と創造性を、厳格なフレームワークで評価したい開発者。

FAQ

Leonardo da Vinci Proverユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP differ from a standard design prompt?

    Standard prompts allow the AI to guess based on training data. This MCP uses a structured decision matrix to reject any answer that lacks direct observation, cross-domain insight, or a testable prototype.

  • 02

    What happens if my AI's design is rejected?

    The capability provides a specific verdict, such as INTERDISCIPLINARY_BLIND or PROTOTYPE_SKIPPED, telling you exactly which part of the design process failed so you can fix it.

  • 03

    Can I use this with any AI client?

    Yes, it works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once connected through Vinkius.

  • 04

    Does this replace the design process?

    No, it acts as a rigor engine that forces your agent to follow a more disciplined, Da Vinci-inspired methodology.

  • 05

    What is a 'Decision Pivot'?

    A pivot is one of five mandatory checks: observation, connection, prototype, constraint, and variation. A design must pass all five to be considered proven.

  • 06

    Is this only for visual design?

    No. Da Vinci was an engineer, anatomist, architect, and painter. This capability applies his method to any creative problem: process design, product design, experience flows, organizational structure, service design, operational improvement. The 5 pivots. observe, connect domains, prototype, exploit constraints, iterate. apply wherever a human designs something for other humans.

  • 07

    What counts as cross-domain synthesis?

    Two genuinely different disciplines, not sub-fields. Frontend and backend are the same domain. Psychology and software architecture are different domains. Biology and data modeling are different domains. Music theory and UI rhythm are different domains. The insight must transfer. not 'I thought about psychology' but 'cognitive load theory from psychology limits my dashboard to 7±2 elements per view.'

  • 08

    Why does it require 3+ variations?

    Da Vinci's notebooks contain 50+ sketches of a single muscle group. One answer is a reflex. three variations with annotated trade-offs is design. Variation A optimizes for simplicity. Variation B optimizes for performance. Variation C asks 'what if the opposite were true?' The comparison reveals which trade-offs you are willing to make and which you are not.

『Leonardo da Vinci Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続