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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 7機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
LinearBで使える7機能の一部です。
- 01
最近のデプロイ一覧を表示
直近に行われたソフトウェアのデプロイ履歴をリストアップします。
- 02
新しいインシデントを記録
Provider_idとstarted_atを指定して、新しいエンジニアリング・インシデントを報告します。
- 03
インシデント一覧を表示
発生したエンジニアリング・インシデントのリストを取得します。
- 04
接続済みリポジトリ一覧を表示
LinearBに接続されているすべてのリポジトリをリストアップします。
05-07
このセットには3機能あります。
LinearBで使える7機能の一部です。
- 05
エンジニアリングチーム一覧を表示
LinearB内で定義されているすべてのチーム情報を取得します。
- 06
ソフトウェアメトリクスを照会
Requested_metricsとtime_rangesを含むJSON形式で、エンジニアリング指標を照会します。
- 07
新しいデプロイを記録
Repo_idとrefを指定して、新しいデプロイ情報をLinearBに報告します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Bottleneck Identification
Ask your agent to check cycle time trends to see where PRs are getting stuck.
Automated Deployment Updates
Have your agent report a new Git ref to LinearB immediately after a successful release.
Incident Response Logging
Log a new incident via your AI client as soon as a service disruption is detected.
Team Performance Audits
Request a summary of engineering metrics for specific teams to evaluate delivery health.
タスクを自動化
LinearBを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
LinearBは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均927ms。本番環境で高速。
LinearBは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 736ms
- 最遅日
- 1137ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+8%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LinearB のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは LinearB のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
LinearB Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_RQu5BgeMc4kEdSux6KvMTpIFSZDUWY8Nip6OyVZ1/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LinearB capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"linearb-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RQu5BgeMc4kEdSux6KvMTpIFSZDUWY8Nip6OyVZ1/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? LinearBをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
LinearBユーザーが任せたい仕事のために。
開発組織のパフォーマンスを可視化し、デリバリーの健全性を維持したいリーダーやエンジニア向けです。
- 01
エンジニアリングマネージャー
自然言語による簡単なコマンドで、チームのサイクルタイムやデリバリーの健全性を監視できます。
- 02
DevOpsエンジニア
CI/CDパイプラインやIDEから直接、デプロイやインシデントの報告を自動化できます。
- 03
CTO
ダッシュボードを開くことなく、組織のパフォーマンスやDORAメトリクスを迅速に監査できます。
FAQ
LinearBユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my LinearB account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your LinearB Public API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I report deployments through my AI agent?
Yes, you can use the record_new_deployment capability to report a new deployment using a repository ID and a Git ref.
- 04
Does this help with DORA metrics?
Yes, it allows you to query software metrics and report incidents, which are essential for calculating DORA metrics like MTTR and Change Failure Rate.
- 05
Can I see my team structure?
Yes, the MCP includes capabilities to list all engineering teams and connected repositories defined in LinearB.
- 06
How do I query cycle time for a specific team?
Use the query_software_metrics capability and include the team name or ID in the group_by parameter of your JSON query.
- 07
What is the difference between coding_time and pickup_time?
Coding time is the duration from the first commit to the PR creation. Pickup time is the duration from the PR creation to the first review activity.
- 08
Can I report a release from the agent?
Absolutely. Use the record_new_deployment capability with the Git SHA or tag and the repository ID to inform LinearB that a deployment has occurred.
さがす
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