PDFをダウンロードMarkdown版

Local Storage Upgrade PlannerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ストレージ容量の最適化とアップグレード計画を自動化します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Local Storage Plannerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    ストレージ必要量の算出

    安全マージンや将来の成長率を考慮した、必要な総生容量を算出します。

  2. 02

    構成案の評価

    必要な容量に対し、利用可能なハードウェアドライブのリストから最適な構成を照合します。

  3. 03

    ヘッドルーム分析

    選択したハードウェア構成において、どれだけの余剰容量が確保されているかを算出します。

  4. 04

    構成案のコスト比較

    有効なストレージ構成を、コストパフォーマンスと実用性に基づいてランク付けします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Annual Capacity Planning

Project future storage needs based on current usage and annual growth rates.

02

Hardware Procurement

Compare different drive options to find the best price-to-capacity ratio.

03

Backup Strategy Modeling

Account for backup overhead when calculating total required raw capacity.

04

Infrastructure Auditing

Check existing hardware setups to see how much headroom remains before an upgrade is required.

1つのConnector、すべてのAI

Local Storage Plannerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Local Storage Plannerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1043ms。本番環境で高速。

Local Storage Plannerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1213ms
9月29日今日
最速日
865ms
最遅日
1213ms
14日間の傾向
改善傾向-29%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Local Storage Planner のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Local Storage Planner のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Local Storage Planner Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7JoIsIbBUmiIsMJMphxB8Hc3dXf1cmNXu4i1npcM/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Local Storage Planner capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "local-storage-upgrade-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7JoIsIbBUmiIsMJMphxB8Hc3dXf1cmNXu4i1npcM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Local Storage PlannerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Local Storage Plannerユーザーが任せたい仕事のために。

データセンターや企業のITインフラを管理する専門家向けのツールです。ストレージの増設やリプレースを検討する際の、正確なデータに基づいた計画策定を支援します。

  • 01

    ITインフラエンジニア

    将来のデータ成長を見越した、安定的なストレージ構成の設計に活用できます。

  • 02

    システム管理者

    現在の使用状況とバックアップ要件に基づき、適切なハードウェア選定を行えます。

  • 03

    IT予算管理者

    構成ごとのコスト効率を比較し、最適な投資判断を下すための分析に使用できます。

FAQ

Local Storage Plannerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate storage needs?

    It uses your current usage, projected growth rates, safety buffers, and backup overhead to determine the total raw capacity required.

  • 02

    Can I use this to compare different hard drives?

    Yes, you can provide a list of available hardware drives and the agent will match them against your requirements and rank them by cost-effectiveness.

  • 03

    What is headroom analysis?

    Headroom analysis calculates the specific surplus capacity you will have left over after choosing a specific hardware setup.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Does this help with budget planning?

    Yes, by ranking hardware configurations based on cost-effectiveness, it helps you identify the most economical way to meet your capacity needs.

  • 06

    How do I calculate my total storage needs?

    Use the calculate_storage_needs capability. You will need to provide your current used capacity, expected growth rate, desired free-space ratio, and the backup overhead multiplier.

  • 07

    Can I compare different hardware drives?

    Yes. After calculating your needs, use evaluate_configurations with a list of available drives to find valid setups, then use rank_configurations to find the most cost-effective option.

  • 08

    What is headroom in the context of storage planning?

    Headroom is the surplus capacity available in a hardware configuration after meeting all requirements. You can analyze this specifically using the get_headroom_analysis capability.

さがす

Infrastructureの他のコネクタ

おすすめ

『Local Storage Planner』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続