An astronaut overseeing a futuristic data hub

London Air Air Quality Diffusion TubをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。最新の大気汚染データと自治体別の調査結果を瞬時に取得できます

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 7機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

London Datastoreで使える7機能の一部です。

  1. 01

    時間別の大気質データ取得

    月および時間帯を指定して、ロンドンの汚染物質の平均濃度を抽出します。時間ごとの詳細な推移を確認できます。

  2. 02

    月次の大気質データ取得

    2008年1月から2019年8月までの、ロンドン全域における汚染物質の月次平均値を取得します。道路沿いと背景地点の両方のデータが含まれます。

  3. 03

    大気質データの概要表示

    ロンドンの月次データにおける各汚染物質の最小値、最大値、平均値をまとめて確認できます。

  4. 04

    自治体別拡散チューブ調査の検索

    2024年の拡散チューブ調査に基づき、特定の自治体(Borough)のデータを検索します。自治体名の表記揺れにも対応しています。

機能セット02 / 02

05-07

このセットには3機能あります。

London Datastoreで使える7機能の一部です。

  1. 05

    自治体別調査結果のリスト表示

    ロンドンの各自治体における2024年の拡散チューブ調査結果を、測定地点数順にリストアップします。

  2. 06

    拡散チューブ調査の全体概要

    2024年の拡散チューブ調査に基づく、ロンドン全域の集計データを取得します。

  3. 07

    自治体内の測定地点詳細取得

    指定した自治体内の各測定地点について、ID、名称、センサータイプ、座標、および12ヶ月分の月次平均値を取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Regulatory Compliance Audits

Check if specific London boroughs are exceeding UK legal air quality limits using the 2024 diffusion-tube data.

02

Trend Analysis

Compare NO2 or PM2.5 levels from 2008 to the present to see how air quality has changed over time.

03

Hyper-local Exposure Studies

Use diffusion-tube site data to find specific monthly means for a single borough.

04

Diurnal Pattern Research

Analyze hourly pollutant profiles to identify peak pollution times during the day.

1つのConnector、すべてのAI

London Datastoreは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

London Datastoreを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1825ms。本番環境で高速。

London Datastoreは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大3957ms
9月29日今日
最速日
1635ms
最遅日
3957ms
14日間の傾向
改善傾向-10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が London Datastore のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは London Datastore のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

London Datastore Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_McyHZuQELl5I81MBH76n7tpHOUmZO0RKQWT87306/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "london-air-air-quality-diffusion-tubes-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_McyHZuQELl5I81MBH76n7tpHOUmZO0RKQWT87306/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? London DatastoreをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

London Datastoreユーザーが任せたい仕事のために。

ロンドンの環境基準や公衆衛生に関するデータ分析を行う専門家向けのツールです。

  • 01

    環境アナリスト

    汚染物質の時系列推移や自治体間の比較分析を行う専門家。

  • 02

    都市計画家

    大気質データに基づき、都市のインフラや環境政策を検討する担当者。

  • 03

    公衆衛生の研究者

    WHOのガイドラインや法的制限値に基づき、住民の曝露状況を調査する研究者。

FAQ

London Datastoreユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How far back does the air quality data go?

    The monthly air pollutant series includes data from January 2008 through August 2019.

  • 02

    Does this include the latest 2024 data?

    Yes, the MCP includes the 2024 diffusion-tube study data for all 33 London boroughs.

  • 03

    Can I search for boroughs using partial names?

    Yes, the diffusion_borough_lookup capability is case-insensitive and handles common variations like 'LB Barnet' or 'Barnet' automatically.

  • 04

    What pollutants can I check?

    You can access data for 14 indicators, including NO, NO2, NOx, O3, PM10, PM2.5, and SO2.

  • 05

    Is the data from roadside or background stations?

    The monthly air quality capabilities provide data for both roadside and background networks.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which indicators are in the monthly series?

    Fourteen, in pairs: NO, NO2, NOx, O3, PM10, PM2.5 and SO2, each measured roadside and in background (units µg/m³). air_quality_overview returns the min, max and mean of every one of them across the whole series.

  • 08

    What is a diffusion tube?

    A low-cost passive sampler: air diffuses through a cap into a sorbent, and the 12-month average is reported per site. Because it integrates exposure over months rather than minutes, it is ideal for mapping long-term neighbourhood-level pollution across all 33 London boroughs.

  • 09

    Why do some borough names look misspelled in the source?

    The 2024 study stores two boroughs with typos ('LB Waltham' for Waltham Forest, 'RB Kensignton & Chelsea'). diffusion_borough_lookup accepts the plain friendly names. 'Waltham Forest', 'Kensington and Chelsea', 'City of London'. and resolves them to the stored sheet names automatically.

『London Datastore』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続