An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Lsi Keyword FinderをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。文脈に基づいた関連キーワードを瞬時に抽出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

LSI Keyword Finder Engineで使える3機能の一部です。

  1. 01

    コアキーワードの抽出

    提供されたテキストの中から、最も重要で頻出する意味のある用語を特定します。

  2. 02

    語形のバリエーション取得

    入力された単語の、既知のすべての形態学的バリエーション（単数形、複数形など）を特定します。

  3. 03

    キーワードネットワークの拡張

    特定のシードワードに対して、意味的に関連するキーワードのリストを生成します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Content Optimization

Check if your draft covers the semantic terms necessary to rank for a specific topic.

02

Topic Research

Expand a single seed word into a full network of related terms to build content clusters.

03

Text Summarization Prep

Identify the core keywords in a document before asking your agent to summarize it.

04

Linguistic Audits

Find all morphological variations of a term to ensure consistent usage across a site.

1つのConnector、すべてのAI

LSI Keyword Finder Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

LSI Keyword Finder Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均681ms。本番環境で高速。

LSI Keyword Finder Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大836ms
10月3日今日
最速日
549ms
最遅日
836ms
14日間の傾向
遅延傾向+15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LSI Keyword Finder Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは LSI Keyword Finder Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

LSI Keyword Finder Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eaOwinaLkcKL2nx3tCXrw1YTo3KQKZpTtG5FiBXK/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LSI Keyword Finder Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "lsi-keyword-finder-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eaOwinaLkcKL2nx3tCXrw1YTo3KQKZpTtG5FiBXK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ LSI Keyword Finder EngineをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

LSI Keyword Finder Engineユーザーが任せたい仕事のために。

SEOスペシャリストやコンテンツライター、データアナリストなど、テキストの文脈を深く理解する必要があるプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    SEOスペシャリスト

    検索エンジンに評価される、文脈に沿った適切なキーワード選定を行うために使用します。

  • 02

    コンテンツライター

    記事のテーマに関連する語彙を広げ、より自然で豊かな文章を作成するために活用します。

  • 03

    データアナリスト

    テキストデータ内の意味的な関係性を解析し、情報の構造を把握するために利用します。

FAQ

LSI Keyword Finder Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Does this MCP require an external API key?

    No. This engine is deterministic and performs its own analysis without external API dependencies.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it find related keywords?

    It uses co-occurrence analysis and pre-defined synonym mappings to build a network around your seed word.

  • 04

    Can it find plural versions of words?

    Yes. The get_word_variations capability identifies morphological variations, including singular and plural forms.

  • 05

    Is the data hosted by Vinkius?

    Yes. Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.

  • 06

    How does the keyword extraction work?

    The extract_core_keywords capability processes your text by removing common stop words and then counting the frequency of the remaining terms. You can set a minimum frequency threshold to filter out less significant words.

  • 07

    Can I find synonyms for a specific word?

    Yes, you can use expand_keyword_network which leverages both synonym mapping and co-occurrence within your provided context text.

  • 08

    How are morphological variations handled?

    The get_word_variations capability looks up the input word in a morphology registry to identify all known grammatical variants, such as singular and plural forms.

さがす

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