An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Materialize Streaming SQL DbをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ストリーミングSQLとデータパイプラインを自在に操る

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Materializeで使える4機能の一部です。

  1. 01

    新しいクラスターを作成

    Xsからxlまでのサイズを指定して、新しい計算クラスターをプロビジョニングします。

  2. 02

    インスタンスのヘルスチェック

    Materializeインスタンスの稼働状況と健全性を即座に確認します。

  3. 03

    SQLの実行

    1つまたは複数のSQLステートメントを実行してデータを操作します。

  4. 04

    クラスター一覧の取得

    現在利用可能なすべての計算クラスターをリストアップします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Real-time Pipeline Deployment

Create new sources and materialized views to handle incoming data streams.

02

Dynamic Resource Scaling

Provision new compute clusters when your streaming workloads increase.

03

System Health Audits

Quickly check if your Materialize instance is operational during development.

04

Infrastructure Monitoring

Inspect compute environment metadata to optimize how you allocate resources.

タスクを自動化

Materializeを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Materializeは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Materializeを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均930ms。本番環境で高速。

Materializeは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1367ms
10月3日今日
最速日
781ms
最遅日
1367ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Materialize のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Materialize のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Materialize Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_b3YATqNUmev2sLGakCv9DXqsXBiI2C8N6xSKsiWQ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Materialize capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "materialize-streaming-sql-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_b3YATqNUmev2sLGakCv9DXqsXBiI2C8N6xSKsiWQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ MaterializeをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Materializeユーザーが任せたい仕事のために。

データインフラの運用からリアルタイム分析まで、ストリーミングデータの管理を効率化したいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    データエンジニア

    ターミナルやIDEを離れることなく、マテリアライズドビューやソースのデプロイおよび変更を行えます。

  • 02

    アナリティクスエンジニア

    開発中にリアルタイムパイプラインの健全性を検証し、計算クラスターの状態を詳細に調査できます。

  • 03

    DevOpsチーム

    自然言語による対話を通じて、計算リソースのスケーリングの自動化やインスタンスの可用性監視を行えます。

FAQ

Materializeユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Materialize instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Materialize API Key. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client.

  • 02

    What cluster sizes can I create?

    You can provision clusters in sizes xs, s, m, l, and xl.

  • 03

    Can I run standard SQL?

    Yes, you can execute standard SQL or Materialize-specific commands like CREATE SOURCE and SUBSCRIBE.

  • 04

    Which AI clients work with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I monitor my database health?

    Yes, the check_health capability allows your agent to verify the operational status of your instance.

  • 06

    Can I create a new materialized view using this server?

    Yes. You can use the execute_sql capability to run any valid Materialize SQL command, including CREATE MATERIALIZED VIEW to start processing your data streams in real-time.

  • 07

    How do I scale my compute resources through the AI?

    You can use the create_cluster capability and specify a size (xs, s, m, l, or xl). This allows you to provision new compute capacity directly through the conversation.

  • 08

    Is there a way to check if my Materialize instance is currently reachable?

    Yes, the check_health capability is designed specifically for this. It returns the current status of your instance to confirm it is operational.

さがす

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