Nyc Consumer Protection DcwpをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ニューヨーク市の消費者保護データを即座に取得し、ビジネス分析に活用できます。

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Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 8機能

NYC Open Dataの全機能セット。

NYC Open Dataに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

NYC Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 01

    消費者苦情件数の集計

    指定した期間内の DCWP 消費者苦情の総数をカウントします。詳細な検索を行う前に、データの規模を把握するのに役立ちます(デフォルトは過去90日間)。

  2. 02

    消費者苦情の検索

    業種、苦情コード、事業者名などで消費者苦情を検索します。最新のデータは数週間の遅延が発生する場合があります(デフォルトは過去90日間)。

  3. 03

    行政処分の検索

    DCWPによる行政処分記録を検索します。違反日、処分内容、結果などの詳細を確認できます(デフォルトは過去365日間)。

  4. 04

    事業所検査の検索

    DCWPによる事業所検査の記録を検索します。検査の種類、ステータス、事業者名、住所などの情報を取得可能です(デフォルトは過去90日間)。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

NYC Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 05

    苦情が多い業種ランキング

    指定した期間内に苦情が最も多く寄せられている事業カテゴリを一覧表示します(デフォルトは過去90日間)。

  2. 06

    苦情コードランキング

    指定した期間内に頻出する苦情コードをランキング形式で表示します。消費者が最近どのような問題を報告しているかを把握できます。

  3. 07

    検査種別のランキング

    指定した期間内に行われた検査の種類を件数順に表示します。どの種類の検査が頻繁に行われているかを確認できます。

  4. 08

    営業許可カテゴリの集計

    発行されている営業許可をカテゴリ別に集計します。特定のステータス(有効または期限切れなど)に絞り込むことも可能です。

1つのConnector、すべてのAI

NYC Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

NYC Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が NYC Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは NYC Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

NYC Open Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "nyc-consumer-protection-dcwp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? NYC Open DataへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

NYC Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。

ニューヨーク市の市場動向やコンプライアンス状況を調査する専門家に最適です。消費者保護に関する公的なデータを迅速に分析できます。

  • 01

    市場調査アナリスト

    特定の業種における消費者からの苦情傾向や、市場の健全性を分析します。

  • 02

    コンプライアンス担当者

    事業所の検査記録や行政処分情報を確認し、規制遵守状況をモニタリングします。

  • 03

    ビジネスインテリジェンス担当

    営業許可データや苦情データを活用して、地域ビジネスの競争環境を把握します。

FAQ

NYC Open Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the connection and manages the access, so you can use the capabilities immediately without a personal API key.

  • 02

    How recent is the data?

    The data is subject to a lag. Complaints and inspections typically trail the current date by a few weeks, while administrative charges may trail by a few months.

  • 03

    How do I filter for specific business types?

    You can use the search capabilities with specific category names. It is best to use the top ranking capabilities first to find the exact category names used in the database.

  • 04

    What is the default time window for searches?

    By default, complaint and inspection searches look back 90 days, while administrative charge searches look back 365 days.

  • 05

    Can I see if a business license is active?

    Yes. You can use the license category capability and filter by status to see active or expired licenses.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, so a filter value must equal the stored value. In this MCP, business categories are stored as listed (e.g. "Landlord or Real Estate Agent", "Tobacco Retail Dealer"), complaint codes as e.g. "Unlicensed" or "Sidewalk Blocked", outcomes as "Default Decision", "Pleaded" or "Hearing Decision", and license statuses as "Active" or "Expired". Use the top_* ranking capabilities, or a search capability with no filters, to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    Why do the complaint and inspection capabilities use a date window?

    The complaints table holds about 76,000 records, the inspections table about 290,000 and the charges table about 137,000. Every search and ranking is therefore scoped to a window: 90 days back by default (max 365) for complaints and inspections, 365 days back by default for charges. The count capability gives the window size before you list.

  • 09

    How current is the data?

    The tables publish with a lag: the most recent consumer-complaint and inspection records trail today's date by a few weeks, and the charge records by a few months. Queries are keyed on the record's own date, so a default 90-day window returns what is currently published for that period.

『NYC Open Data』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続