An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Open Meteo Historical WeatherをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。1940年から続く膨大な気象記録に、あらゆる場所からアクセスできます

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Open-Meteoで使える3機能の一部です。

  1. 01

    日次気象データの取得

    過去の特定の期間における、日ごとの気象集計データを取得します。

  2. 02

    履歴気象データの取得

    緯度、経度、開始日、終了日を指定することで、1940年から現在までの広範な気象データを取得します。

  3. 03

    履歴気温データの取得

    時間ごとの気温、体感温度、露点温度を取得し、気候分析のための気温トレンドを算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Historical Event Verification

Ask your agent for the exact weather conditions during a specific historical date or location.

02

Climate Change Modeling

Use temperature trends to analyze how specific regions have warmed over several decades.

03

Risk Assessment

Retrieve historical precipitation and wind data to evaluate environmental risks in specific areas.

04

Agricultural Planning

Analyze past sunshine duration and rainfall to understand growing season patterns.

タスクを自動化

Open-Meteoを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Open-Meteoは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Open-Meteoを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均858ms。本番環境で高速。

Open-Meteoは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1054ms
10月3日今日
最速日
698ms
最遅日
1054ms
14日間の傾向
遅延傾向+33%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Open-Meteo のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Open-Meteo のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Open-Meteo Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PNLQiWEYz3EJHY4nf6BCyFT3IzeCerZFM2gbQaQt/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open-Meteo capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "open-meteo-historical-weather-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PNLQiWEYz3EJHY4nf6BCyFT3IzeCerZFM2gbQaQt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Open-MeteoをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Open-Meteoユーザーが任せたい仕事のために。

長期的な気象パターンや気候変動の分析を必要とする専門家向けに設計されています。

  • 01

    気候研究者

    長期的な気候変動や気象パターンの研究に活用できます。

  • 02

    農業アナリスト

    過去の降水量や気温データに基づいた作物の収穫予測やリスク管理に利用できます。

  • 03

    データサイエンティスト

    時系列の気象データを用いた高度な統計モデルや予測モデルの構築に役立ちます。

  • 04

    保険・不動産専門家

    自然災害のリスク評価や、特定の地域の環境特性の把握に活用できます。

FAQ

Open-Meteoユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How far back does the weather data go?

    The data includes continuous records from 1940 to the present day.

  • 02

    What kind of weather variables can I get?

    You can get temperature, humidity, precipitation, snowfall, weather codes, wind, sunshine duration, and dewpoint.

  • 03

    Do I need to provide coordinates?

    Yes, you provide latitude and longitude to specify the location for the data request.

  • 04

    Can I get hourly data?

    Yes, the capability provides hourly data for temperature, humidity, precipitation, and wind.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this connector.

  • 06

    How far back does the historical data go?

    All the way to January 1, 1940. that's 84 years of continuous, hourly global weather data powered by ERA5 reanalysis from ECMWF.

さがす

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