An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Pistachio Blank Percentage EstimatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ピスタチオ農園の収穫予測と精密な管理

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Pistachio Analyticsで使える3機能の一部です。

  1. 01

    隔年結果指標の算出

    収穫量の安定性を評価するために、2回分の収穫データを用いて隔年結果指標を算出します。

  2. 02

    空果率の予測計算

    環境条件に基づき、ピスタチオの空果が発生する割合を計算します。

  3. 03

    農業管理の推奨事項取得

    入力されたパラメータに基づき、収穫を最適化するための具体的な管理方法を提案します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Risk Assessment

Check the expected blank nut percentage during the bloom period to prepare for potential yield drops.

02

Yield Planning

Use the alternate bearing index to understand if your current year is a high or low production year.

03

Nutrient Management

Get advice on boron application when the AI detects a high risk of blank nuts.

04

Pollination Timing

Use management recommendations to adjust pollination timing based on environmental conditions.

1つのConnector、すべてのAI

Pistachio Analyticsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Pistachio Analyticsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均869ms。本番環境で高速。

Pistachio Analyticsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1226ms
10月3日今日
最速日
670ms
最遅日
1226ms
14日間の傾向
改善傾向-27%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Pistachio Analytics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Pistachio Analytics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Pistachio Analytics Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6HLrpAA19Vpk6txNGMxdCxKwBqnzIH1czO0Wtcax/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pistachio Analytics capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "pistachio-blank-percentage-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6HLrpAA19Vpk6txNGMxdCxKwBqnzIH1czO0Wtcax/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Pistachio AnalyticsをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Pistachio Analyticsユーザーが任せたい仕事のために。

ピスタチオ農園を経営するプロフェッショナルや、データに基づいた精密農業を目指す専門家向けです。

  • 01

    農園経営者

    収穫予測に基づいた正確な収益計画と在庫管理を行いたい方。

  • 02

    農業技術者

    環境データを用いて、空果率の低減や施肥計画の最適化を図りたい方。

  • 03

    農園マネージャー

    収穫の変動を監視し、安定した生産体制を維持したい方。

FAQ

Pistachio Analyticsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does the MCP predict blank nuts?

    It uses environmental data including chill hours, bloom temperature, boron levels, water stress, and crop load to estimate the percentage of empty nuts.

  • 02

    What is the alternate bearing index?

    It is a calculation that measures production stability by comparing yield values from different periods.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf through Vinkius.

  • 04

    What kind of recommendations does it provide?

    The MCP provides agricultural recommendations regarding cultural practices and pollination timing to help reduce blank nut formation.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability calculate blank nut percentages?

    The calculate_blank_percentage capability integrates chill hours, bloom temperature, boron status, water stress, and crop load to predict the percentage of empty nuts.

  • 07

    Can I get advice on how to reduce blank nuts?

    Yes, the get_management_recommendations capability provides specific cultural practices and pollination timing advice based on your predicted blank percentage and soil status.

  • 08

    How do I monitor yield fluctuations?

    You can use the get_alternate_bearing_index capability to calculate the stability of your orchard's production between seasons.

さがす

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