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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
RAG Chunk Boundary Optimizerで使える3機能の一部です。
- 01
チャンク分割の統計概要を取得
チャンク分割戦略全体の品質に関する、高度な統計的インサイトを提供します。
- 02
オーバーラップの整合性を検証
文字のオーバーラップが一定であるか、あるいはチャンク間にデータの欠落がないかを確認します。
- 03
チャンク境界の詳細分析
一連のテキストチャンクを評価し、その構造的および意味的な品質を判定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
RAG Optimization
Fine-tune your chunk size and overlap to improve how your agent finds relevant information.
Data Integrity Audits
Verify that your preprocessing pipeline isn't accidentally deleting text during chunking.
Semantic Quality Testing
Test how different linguistic markers affect the continuity of your text segments.
Pipeline Debugging
Find exactly where a chunking strategy is failing by inspecting specific junctions.
1つのConnector、すべてのAI
RAG Chunk Boundary Optimizerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
RAG Chunk Boundary Optimizerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均860ms。本番環境で高速。
RAG Chunk Boundary Optimizerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 672ms
- 最遅日
- 1073ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+10%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が RAG Chunk Boundary Optimizer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは RAG Chunk Boundary Optimizer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
RAG Chunk Boundary Optimizer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_f3mbb934ODmYj40cpYR2BbY8BQOqdDe7gJEWXZfQ/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — RAG Chunk Boundary Optimizer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"rag-chunk-boundary-optimizer-1-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f3mbb934ODmYj40cpYR2BbY8BQOqdDe7gJEWXZfQ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? RAG Chunk Boundary OptimizerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
RAG Chunk Boundary Optimizerユーザーが任せたい仕事のために。
RAGシステムの検索精度向上に取り組むAIエンジニアやデータサイエンティストに最適です。テキストの構造化がLLMの回答品質に直結するプロジェクトで威力を発揮します。
- 01
AI/LLMエンジニア
RAGパイプラインのチャンク分割戦略を最適化し、検索精度を高める役割。
- 02
データサイエンティスト
テキストデータの構造的・意味的な品質を定量的に評価する役割。
- 03
NLPエンジニア
自然言語処理におけるセグメンテーションや文の整合性を管理する役割。
FAQ
RAG Chunk Boundary Optimizerユーザーからのよくある質問。
- 01
What does this MCP actually measure?
It measures character overlap, sentence integrity, and semantic continuity using linguistic markers.
- 02
How does it help with RAG performance?
It helps you find bad chunking boundaries that cause your agent to lose context or miss data.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can use this with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Does it detect missing text?
Yes, the validate_overlap_integrity capability specifically checks for gaps between chunks.
- 05
Is it easy to set up?
Vinkius hosts the MCP, so you just connect your client once and it is ready to use.
- 06
How can I check if my chunks are breaking sentences?
You can use the analyze_chunk_boundaries capability, which returns an isMidSentence boolean for every boundary evaluated.
- 07
What is the purpose of the continuity score?
The continuity score is a proxy for semantic integrity. It measures the density of pronouns and conjunctions at the boundary to identify if a logical connection is being severed.
- 08
How do I get a high-level overview of my chunking strategy?
Use the get_chunking_summary capability to receive aggregate metrics like average overlap and mid-sentence rates for your entire set of chunks.
さがす
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