An astronaut overseeing a futuristic data hub

RedashをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントがSQLクエリの実行から可視化までをサポートします

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 17機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 05

01-04

このセットには4機能あります。

Redashで使える17機能の一部です。

  1. 01

    クエリを実行する

    新しいクエリを実行するか、キャッシュされた結果を取得します。パラメータ指定が必要な場合は、パラメータの提供が必要です。

  2. 02

    ダッシュボードを作成する

    新しいダッシュボードを作成します。ダッシュボードには一意の名前を指定してください。

  3. 03

    ジョブの状態を確認する

    実行中のクエリタスク(ジョブ)の進捗状況を返します。成功時にはquery_result_idが含まれます。

  4. 04

    ダッシュボード一覧を表示する

    利用可能なすべてのダッシュボードを一覧表示します。結果はページネーションされたオブジェクトの配列で返されます。

機能セット02 / 05

05-08

このセットには4機能あります。

Redashで使える17機能の一部です。

  1. 05

    ダッシュボードを編集する

    既存のダッシュボードを編集します。対象のIDと変更内容を指定してください。

  2. 06

    ダッシュボードをアーカイブする

    指定したダッシュボードをアーカイブします。ダッシュボードのslugを指定してください。

  3. 07

    クエリをアーカイブする

    指定したクエリをアーカイブします。クエリ固有のIDを指定してください。

  4. 08

    新しいクエリを作成する

    新しいクエリを作成します。名前、データソースID、およびクエリ文字列を指定する必要があります。

機能セット03 / 05

09-11

このセットには3機能あります。

Redashで使える17機能の一部です。

  1. 09

    キャッシュされた結果を取得する

    クエリIDに関連付けられたキャッシュ済みの結果を取得します。パラメータなしのクエリにのみ使用可能です。

  2. 10

    ダッシュボードの詳細を取得する

    指定したダッシュボードの情報を取得します。ダッシュボードのslugを指定してください。

  3. 11

    データソースの詳細を確認する

    接続されているデータソースの詳細情報を取得します。

機能セット04 / 05

12-14

このセットには3機能あります。

Redashで使える17機能の一部です。

  1. 12

    クエリ結果を取得する

    指定した結果IDに基づいて、クエリの実行結果を取得します。

  2. 13

    クエリの詳細を取得する

    指定したクエリの情報を取得します。クエリIDを指定してください。

  3. 14

    クエリ一覧を表示する

    Redashに登録されているクエリの一覧を取得します。

機能セット05 / 05

15-17

このセットには3機能あります。

Redashで使える17機能の一部です。

  1. 15

    データソースをテストする

    指定したデータソースへの接続テストを実行します。有効なデータソースIDが必要です。

  2. 16

    データソースを更新する

    データソースの設定(SSHトンネルなど)を更新します。IDと必要な接続情報を指定してください。

  3. 17

    クエリを編集する

    既存のクエリを編集します。対象のIDと変更内容を指定してください。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Query Iteration

An analyst needs to tweak a SQL statement and immediately see the new results without manual UI navigation.

02

Dashboard Auditing

A BI lead asks the agent to list all dashboards to find outdated or unused visualizations.

03

Connection Troubleshooting

An engineer uses the agent to test if a specific data source connection is still active.

04

Automated Reporting

A user asks the agent to execute a specific query and summarize the findings from the result set.

タスクを自動化

Redashを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Redashは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Redashを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1038ms。本番環境で高速。

Redashは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1479ms
10月3日今日
最速日
821ms
最遅日
1479ms
14日間の傾向
安定+3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。17個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Redash のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Redash のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Redash Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Redash capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "redash-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? RedashをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Redashユーザーが任せたい仕事のために。

データ分析からビジネスインテリジェンスまで、データ活用を加速させたいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    データアナリスト

    タブを切り替えることなく、SQLクエリの試行錯誤と結果確認を迅速に行いたい方。

  • 02

    BIリード

    ダッシュボードの状態を監視し、チャットを通じてインサイトをチームに共有したい方。

  • 03

    エンジニア

    データソースの接続テストや、エージェント経由でのプログラム的なクエリ管理を行いたい方。

FAQ

Redashユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Redash instance?

    You need to provide your Redash Base URL and your API Key when you subscribe to the MCP on Vinkius.

  • 02

    Can I run parameterized queries?

    Yes, you can run parameterized queries as long as you provide the necessary parameters to the execute_query capability.

  • 03

    Does this work with any AI client?

    Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    Can I manage my dashboards through the agent?

    Yes, you can use the agent to create, update, list, or archive dashboards.

  • 05

    How do I check if a long query is finished?

    You can use the get_job capability to check the status of a query task.

  • 06

    How do I run a query and get the results?

    Use the execute_query capability. If the query takes time, it returns a job_id. You can then use get_job to check the status, and once successful, use get_query_result with the provided ID to fetch the data.

  • 07

    Can I update the SQL of an existing query through the agent?

    Yes! Use the update_query capability by providing the Query ID and the new SQL string in the query parameter. You can also update the name or data source ID.

  • 08

    How do I find a specific dashboard and its widgets?

    First, use list_dashboards to find the slug of the dashboard you need. Then, use the get_dashboard capability with that slug to retrieve all its configuration details and widgets.

『Redash』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続