
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 17機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Redashで使える17機能の一部です。
- 01
クエリを実行する
新しいクエリを実行するか、キャッシュされた結果を取得します。パラメータ指定が必要な場合は、パラメータの提供が必要です。
- 02
ダッシュボードを作成する
新しいダッシュボードを作成します。ダッシュボードには一意の名前を指定してください。
- 03
ジョブの状態を確認する
実行中のクエリタスク(ジョブ)の進捗状況を返します。成功時にはquery_result_idが含まれます。
- 04
ダッシュボード一覧を表示する
利用可能なすべてのダッシュボードを一覧表示します。結果はページネーションされたオブジェクトの配列で返されます。
05-08
このセットには4機能あります。
Redashで使える17機能の一部です。
- 05
ダッシュボードを編集する
既存のダッシュボードを編集します。対象のIDと変更内容を指定してください。
- 06
ダッシュボードをアーカイブする
指定したダッシュボードをアーカイブします。ダッシュボードのslugを指定してください。
- 07
クエリをアーカイブする
指定したクエリをアーカイブします。クエリ固有のIDを指定してください。
- 08
新しいクエリを作成する
新しいクエリを作成します。名前、データソースID、およびクエリ文字列を指定する必要があります。
09-11
このセットには3機能あります。
Redashで使える17機能の一部です。
- 09
キャッシュされた結果を取得する
クエリIDに関連付けられたキャッシュ済みの結果を取得します。パラメータなしのクエリにのみ使用可能です。
- 10
ダッシュボードの詳細を取得する
指定したダッシュボードの情報を取得します。ダッシュボードのslugを指定してください。
- 11
データソースの詳細を確認する
接続されているデータソースの詳細情報を取得します。
12-14
このセットには3機能あります。
Redashで使える17機能の一部です。
- 12
クエリ結果を取得する
指定した結果IDに基づいて、クエリの実行結果を取得します。
- 13
クエリの詳細を取得する
指定したクエリの情報を取得します。クエリIDを指定してください。
- 14
クエリ一覧を表示する
Redashに登録されているクエリの一覧を取得します。
15-17
このセットには3機能あります。
Redashで使える17機能の一部です。
- 15
データソースをテストする
指定したデータソースへの接続テストを実行します。有効なデータソースIDが必要です。
- 16
データソースを更新する
データソースの設定(SSHトンネルなど)を更新します。IDと必要な接続情報を指定してください。
- 17
クエリを編集する
既存のクエリを編集します。対象のIDと変更内容を指定してください。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Query Iteration
An analyst needs to tweak a SQL statement and immediately see the new results without manual UI navigation.
Dashboard Auditing
A BI lead asks the agent to list all dashboards to find outdated or unused visualizations.
Connection Troubleshooting
An engineer uses the agent to test if a specific data source connection is still active.
Automated Reporting
A user asks the agent to execute a specific query and summarize the findings from the result set.
タスクを自動化
Redashを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Redashは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均1038ms。本番環境で高速。
Redashは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 821ms
- 最遅日
- 1479ms
- 14日間の傾向
- 安定+3%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。17個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Redash のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Redash のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Redash Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Redash capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"redash-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? RedashをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Redashユーザーが任せたい仕事のために。
データ分析からビジネスインテリジェンスまで、データ活用を加速させたいプロフェッショナル向けです。
- 01
データアナリスト
タブを切り替えることなく、SQLクエリの試行錯誤と結果確認を迅速に行いたい方。
- 02
BIリード
ダッシュボードの状態を監視し、チャットを通じてインサイトをチームに共有したい方。
- 03
エンジニア
データソースの接続テストや、エージェント経由でのプログラム的なクエリ管理を行いたい方。
FAQ
Redashユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Redash instance?
You need to provide your Redash Base URL and your API Key when you subscribe to the MCP on Vinkius.
- 02
Can I run parameterized queries?
Yes, you can run parameterized queries as long as you provide the necessary parameters to the execute_query capability.
- 03
Does this work with any AI client?
Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.
- 04
Can I manage my dashboards through the agent?
Yes, you can use the agent to create, update, list, or archive dashboards.
- 05
How do I check if a long query is finished?
You can use the get_job capability to check the status of a query task.
- 06
How do I run a query and get the results?
Use the execute_query capability. If the query takes time, it returns a job_id. You can then use get_job to check the status, and once successful, use get_query_result with the provided ID to fetch the data.
- 07
Can I update the SQL of an existing query through the agent?
Yes! Use the update_query capability by providing the Query ID and the new SQL string in the query parameter. You can also update the name or data source ID.
- 08
How do I find a specific dashboard and its widgets?
First, use list_dashboards to find the slug of the dashboard you need. Then, use the get_dashboard capability with that slug to retrieve all its configuration details and widgets.
さがす
Data Analyticsの他のコネクタ
data.world AIコネクタ
Equip your AI agent to discover and manage data assets, projects, and queries directly via the data.world API.
表示Looker (Business Intelligence & Data) AIコネクタ
Manage your BI environment via Looker — list dashboards, execute inline queries, and audit saved Looks.
表示Alation AIコネクタ
Data catalog orchestration — search assets, audit metadata, and query data via AI.
表示Snowflake AIコネクタ
Execute SQL queries, manage databases, and analyze data on Snowflake with AI agents.
表示
おすすめ
Data Pipeline Prover AIコネクタ
A data team asked an AI to build an ETL pipeline. No schema contract. No idempotency. No freshness SLA. The pi
表示Snowflake AIコネクタ
Execute SQL queries, manage databases, and analyze data on Snowflake with AI agents.
表示Tinybird Data Platform AIコネクタ
Analyze real-time data via Tinybird — manage Data Sources, inspect Pipes, and query endpoints directly.
表示SQL Query Complexity Analyzer AIコネクタ
Analyze SQL query complexity, join structures, and safety risks.
表示
『Redash』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















