An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Refrigeration Requirement Deep MinesをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。深部採掘現場の熱負荷計算と冷却計画を正確に実行します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Refrigeration Deep Minesで使える4機能の一部です。

  1. 01

    熱的安全性の検証

    現在の冷却設備が目標温度を維持するために十分な能力を備えているかを確認します。

  2. 02

    総熱負荷の算出

    坑内環境から除去しなければならない累積熱エネルギーを特定します。

  3. 03

    冷却能力の決定

    発生する熱負荷に対処するために必要な冷却プラントの規模を算出します。

  4. 04

    冷却配分の最適化

    異なる坑内レベルやゾーンへの冷却リソースの効率的な配分方法を提案します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

New Mine Design

Use the MCP to determine the initial refrigeration plant size needed for a new deep mine project.

02

Safety Auditing

Check if current cooling infrastructure is sufficient to keep workers safe as heat loads change.

03

Resource Allocation

Plan how to move cooling capacity to specific levels where heat loads are highest.

04

Operational Planning

Calculate how much extra cooling is needed when adding new heavy equipment to a mine level.

1つのConnector、すべてのAI

Refrigeration Deep Minesは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Refrigeration Deep Minesを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均917ms。本番環境で高速。

Refrigeration Deep Minesは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1135ms
10月3日今日
最速日
790ms
最遅日
1135ms
14日間の傾向
遅延傾向+7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Refrigeration Deep Mines のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Refrigeration Deep Mines のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Refrigeration Deep Mines Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_r5buHivkrJlq2u3mpiZ1FhUlyUKy4kjl13i51Xvd/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Refrigeration Deep Mines capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "refrigeration-requirement-deep-mines-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_r5buHivkrJlq2u3mpiZ1FhUlyUKy4kjl13i51Xvd/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Refrigeration Deep MinesをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Refrigeration Deep Minesユーザーが任せたい仕事のために。

深部採掘における熱管理と安全設計を担当する専門家向けのツールです。複雑な熱源を考慮した正確な計算と、効率的なリソース配分を支援します。

  • 01

    鉱山エンジニア

    坑内の熱環境設計と冷却システムの規模選定を行います。

  • 02

    熱管理スペシャリスト

    岩盤熱や機器熱を含む複雑な熱負荷の計算と最適化を担当します。

  • 03

    安全管理責任者

    冷却設備が作業員の安全基準を満たしているかを検証します。

FAQ

Refrigeration Deep Minesユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What factors does this MCP include in heat load calculations?

    The MCP accounts for geological heat from the rock mass, mechanical heat from equipment, and atmospheric heat from auto-compression.

  • 02

    Can I use this to size a new refrigeration plant?

    Yes, you can use the determine_refrigeration_capacity capability to calculate the necessary size of a plant based on your heat load.

  • 03

    How does the MCP help with mine safety?

    The validate_thermal_safety capability checks if your current cooling setup is enough to maintain your target temperature and safety requirements.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP help with cooling distribution?

    Yes, the optimize_cooling_distribution capability suggests how to distribute cooling resources across different mine levels or zones.

  • 06

    How do I calculate the total heat load?

    You can use the calculate_total_heat_load capability by providing the virgin rock temperature, equipment heat, mine depth, air flow rate, and target temperature.

  • 07

    Can I include a safety margin in my capacity planning?

    Yes, the determine_refrigeration_capacity capability allows you to provide an optional safety factor to account for unexpected thermal surges.

  • 08

    How does the server handle cooling distribution?

    The optimize_cooling_distribution capability allocates available capacity to different mine levels based on their specific heat loads and priority weights.

さがす

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