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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 2機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-02
このセットには2機能あります。
Regex to NFA/DFA Visualizerで使える2機能の一部です。
- 01
正規表現からNFAへの変換
正規表現パターンをThompsonの構成法に基づき、状態と遷移を含むNFA構造に変換します。
- 02
NFAからDFAへの変換
部分集合構成法を用いて、非決定性有限オートマトンを決定性有限オートマトンへと変換します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Academic Verification
Check if your hand-drawn NFA correctly matches a specific regular expression.
Compiler Design
Model the transition tables needed for a new lexical scanner.
Pattern Logic Testing
Determine if a regex pattern will result in an infinite number of possible matches.
Automata Debugging
Convert an NFA to a DFA to simplify the state machine for testing.
1つのConnector、すべてのAI
Regex to NFA/DFA Visualizerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Regex to NFA/DFA Visualizerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均640ms。本番環境で高速。
Regex to NFA/DFA Visualizerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 545ms
- 最遅日
- 837ms
- 14日間の傾向
- 安定0%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。2個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Regex to NFA/DFA Visualizer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Regex to NFA/DFA Visualizer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Regex to NFA/DFA Visualizer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_UO1tgHcChOPjZQIfTJPaqh9OO3xSyLXqqDtV6pBV/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Regex to NFA/DFA Visualizer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"regex-to-nfadfa-visualizer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UO1tgHcChOPjZQIfTJPaqh9OO3xSyLXqqDtV6pBV/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Regex to NFA/DFA VisualizerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Regex to NFA/DFA Visualizerユーザーが任せたい仕事のために。
計算機科学や形式言語理論を学ぶ学生や、コンパイラ設計に携わるエンジニアに適しています。
- 01
計算機科学の研究者
オートマトンの構造や言語の性質を理論的に検証する際に活用できます。
- 02
ソフトウェアエンジニア
正規表現の内部動作や、パーサの設計プロセスを理解するために役立ちます。
- 03
コンピュータサイエンスの学生
NFAからDFAへの変換プロセスを視覚的に学習するツールとして利用できます。
FAQ
Regex to NFA/DFA Visualizerユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I use this MCP with Claude?
You connect your Claude client to Vinkius once. After that, your agent can call the regex and automata capabilities directly within your chat.
- 02
What construction method is used for NFA?
This MCP uses Thompson's construction to transform regular expressions into NFA structures.
- 03
Can I check if a language is infinite?
Yes, the check_language_finiteness capability analyzes the automaton for cycles to determine if the language is finite or infinite.
- 04
Does this MCP require me to host anything?
No, Vinkius hosts the MCP and manages everything. You just connect your client and start working.
- 05
What is the difference between the NFA and DFA capabilities?
regex_to_nfa creates a nondeterministic model from a pattern, while nfa_to_dfa converts an existing NFA into a deterministic one using subset construction.
- 06
How do I convert a regex to an NFA?
Use the regex_to_nfa capability by providing your regular expression pattern as input.
- 07
Does this support DFA conversion?
Yes, the nfa_to_dfa capability performs subset construction to transform NFA structures into DFAs.
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