An astronaut overseeing a futuristic data hub
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RendiをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIとの対話だけで高度な動画・音声編集を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 11機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Rendiで使える11機能の一部です。

  1. 01

    ファイルの削除

    Rendiのストレージから指定したファイルを削除します。

  2. 02

    コマンドステータスの確認

    実行中のFFmpegコマンドの進捗状況を確認します。完了後は出力ファイルの保存先URLが提供されます。

  3. 03

    ファイル詳細の取得

    ストレージに保存されているファイルの詳細情報を取得します。

  4. 04

    ファイル情報の取得

    特定のファイルのメタデータや詳細情報を取得します。

機能セット02 / 03

05-08

このセットには4機能あります。

Rendiで使える11機能の一部です。

  1. 05

    コマンド一覧の表示

    これまでに送信されたすべてのFFmpegコマンドをリスト表示します。

  2. 06

    ファイル一覧の表示

    Rendiのストレージ内にあるすべてのファイルをリスト表示します。

  3. 07

    動画から音声への変換

    動画ファイルを素早く音声ファイルに変換します。

  4. 08

    FFprobeによる解析

    Ffprobeを使用してメディアファイルの技術的な解析を行います。

機能セット03 / 03

09-11

このセットには3機能あります。

Rendiで使える11機能の一部です。

  1. 09

    サムネイルの生成

    動画ファイルからサムネイル画像を生成します。

  2. 10

    連続FFmpegコマンドの実行

    複数のFFmpegコマンドを連結して一括実行し、複雑な処理パイプラインを自動化します。

  3. 11

    FFmpegコマンドの実行

    クラウド上で単一のFFmpegコマンドを実行します。実行後、ステータス確認用のIDが返されます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Prototyping

Test specific FFmpeg encoding parameters through your AI client before deploying them to a production pipeline.

02

Asset Validation

Check if a video file meets specific resolution or codec requirements before it enters your CMS.

03

Automated Previews

Have your agent generate thumbnails and audio extracts for large batches of video files.

04

Format Conversion

Convert heavy video files into web-friendly formats like WebM using simple chat prompts.

タスクを自動化

Rendiを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Rendiは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Rendiを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均934ms。本番環境で高速。

Rendiは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1266ms
10月3日今日
最速日
744ms
最遅日
1266ms
14日間の傾向
遅延傾向+36%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。11個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Rendi のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Rendi のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Rendi Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yLT1nhPB29SIqqpsgoNP1Ev6sJDTpO5q0f2OjGk5/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Rendi capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "rendi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yLT1nhPB29SIqqpsgoNP1Ev6sJDTpO5q0f2OjGk5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ RendiをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Rendiユーザーが任せたい仕事のために。

メディア処理の自動化を求めるエンジニアやクリエイターに最適です。複雑なコマンドライン操作をAIに任せることで、作業効率を劇的に向上させます。

  • 01

    コンテンツエンジニア・開発者

    ボイラープレートコードを書かずに、FFmpegのパラメータテストや処理結果の監視を迅速に行えます。

  • 02

    ビデオプロデューサー

    自然言語による指示だけで、プレビュー動画の生成や技術的な解析を自動化できます。

  • 03

    運用チーム

    チャットインターフェースから直接、メディアのメタデータ取得や処理状況の監視を効率化できます。

FAQ

Rendiユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need to install FFmpeg on my computer?

    No. All FFmpeg commands are executed in the Rendi cloud, so your local machine stays untouched.

  • 02

    How do I get my processed files?

    Once a command finishes, the MCP provides a storage URL where you can access the output files.

  • 03

    Can I run multiple commands at once?

    Yes. You can use the chained command capability to execute a sequence of operations in one go.

  • 04

    What kind of media info can I get?

    You can retrieve detailed technical metadata including codecs, bitrates, resolutions, and stream details using ffprobe.

  • 05

    Where are my files stored?

    Files are held in Rendi's cloud storage, and you can manage them using the list and delete capabilities.

  • 06

    Can my AI automatically convert a video file into an MP3 audio track using Rendi?

    Yes! Use the run_ffmpeg_command capability with the conversion parameters (e.g., 'ffmpeg -i input.mp4 output.mp3'). Your agent will execute the command in the cloud and return the result URL instantly.

  • 07

    How do I find my Rendi API Key?

    Log in to your Rendi dashboard at rendi.dev, and your unique secret API key will be displayed on the main page or under account settings.

  • 08

    What is the format for chained FFmpeg commands?

    Use the run_chained_ffmpeg_commands capability and provide an array of strings, where each string is a valid FFmpeg command. Rendi will execute them sequentially in a single processing job.

さがす

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