
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Reservoir Heterogeneity Indexで使える4機能の一部です。
- 01
異方性の影響評価
垂直浸透率と水平浸透率の比率から、貯留層全体の不均質性に与える異方性の影響を評価します。
- 02
Dykstra Parsons係数の算出
層ごとの浸透率の変動を定量化するために、Dykstra-Parsons係数を算出します。
- 03
Lorenz係数の算出
Lorenz係数を用いて、流動の不均一性の度合いを定量化します。
- 04
流動ユニットの分類
水理学的特性に基づいて、貯留層の各層を特定の流動ユニットへとグループ化します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Flow Modeling Accuracy
Use the calculated coefficients to refine your reservoir flow models.
Completion Design
Apply heterogeneity data to design more effective well completions.
Layer Characterization
Group complex reservoir layers into manageable flow units using hydraulic properties.
Anisotropy Checks
Quickly check how vertical permeability limits flow compared to horizontal permeability.
1つのConnector、すべてのAI
Reservoir Heterogeneity Indexは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Reservoir Heterogeneity Indexを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均873ms。本番環境で高速。
Reservoir Heterogeneity Indexは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 746ms
- 最遅日
- 1016ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-14%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Reservoir Heterogeneity Index のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Reservoir Heterogeneity Index のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Reservoir Heterogeneity Index Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_U89BjH3SUMWTuLLVAdfj1hzAD6EIR3M4kn836siU/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Reservoir Heterogeneity Index capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"reservoir-heterogeneity-index-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U89BjH3SUMWTuLLVAdfj1hzAD6EIR3M4kn836siU/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Reservoir Heterogeneity IndexをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Reservoir Heterogeneity Indexユーザーが任せたい仕事のために。
石油・ガス業界のエンジニアや地質学者が、貯留層の特性を迅速かつ正確に分析するために設計されています。
- 01
石油エンジニア
流動モデリングや完結設計の精度を高めるための不均質性評価に使用します。
- 02
地質学者
浸透率や孔隙率のデータに基づき、貯留層の構造や流動ユニットを分類します。
- 03
データアナリスト
複雑な地質パラメータを係数化し、定量的な解析を行う際に活用します。
FAQ
Reservoir Heterogeneity Indexユーザーからのよくある質問。
- 01
What is the Dykstra-Parsons coefficient used for?
It is used to quantify the variation in permeability across different reservoir layers.
- 02
Can I use this with Cursor or Claude Desktop?
Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
How does the Lorenz coefficient help in reservoir modeling?
The Lorenz coefficient quantifies the degree of non-uniformity in reservoir flow.
- 04
Does this MCP handle anisotropy?
Yes, it includes a capability to evaluate how vertical and horizontal permeability ratios affect heterogeneity.
- 05
How are flow units classified?
The MCP groups reservoir layers into distinct flow units based on their hydraulic properties.
- 06
How can I calculate permeability variation?
You can use the calculate_dykstra_parsons capability by providing an array of permeability and porosity values.
- 07
What is the purpose of the Lorenz coefficient capability?
The calculate_lorenz_coefficient capability quantifies the degree of non-uniformity in fluid flow within the reservoir.
- 08
Can I group reservoir layers into specific units?
Yes, the classify_flow_units capability groups layers into distinct flow units based on their hydraulic properties.
さがす
Data Analysisの他のコネクタ
Reservoir Characterization Model AIコネクタ
Analyzes petrophysical data to characterize reservoir properties and flow units.
表示Reservoir Permeability Estimator AIコネクタ
Estimates permeability, skin factor, and wellbore storage from pressure transient data.
表示Relative Permeability Engine AIコネクタ
Generates multi-phase relative permeability curves using Corey and empirical models.
表示Reservoir Simulation Upscaling AIコネクタ
Upscale fine-scale geological models to simulation grids.
表示
おすすめ
Modelbit (ML Model Deployments) AIコネクタ
Deploy and call machine learning models directly from your AI agent using Modelbit's inference endpoints.
表示Reservoir Compaction Model AIコネクタ
Quantifies reservoir deformation, subsidence, and compaction drive.
表示Money Flow Index Calculator AIコネクタ
Calculate Money Flow Index (MFI) and detect price divergences.
表示Resource Model Validation AIコネクタ
Validate mineral resource block models using statistical analysis and spatial swath plots.
表示
『Reservoir Heterogeneity Index』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
