An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Reservoir Prediction UncertaintyをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。パラメータの相関から信頼できる予測範囲を導き出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Reservoir Prediction Uncertaintyで使える4機能の一部です。

  1. 01

    予測区間の算出

    パラメータの範囲と相関関係を用いて、予測される結果の区間を算出します。

  2. 02

    分布の統計要約

    確率分布の平均、中央値、標準偏差などの統計的な要約を生成します。

  3. 03

    不確実性要因の特定

    感度分析に基づき、予測に大きな影響を与える主要なパラメータを特定します。

  4. 04

    パラメータ整合性の検証

    設定されたパラメータの範囲と相関関係が、論理的に矛盾していないかを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Risk Assessment

Determine the likely range of fluid recovery for a new well based on current data.

02

Model Sensitivity

Find out if porosity or permeability is the bigger driver of your prediction error.

03

Data Validation

Ensure your input parameters and correlations are mathematically sound before running simulations.

04

Statistical Reporting

Get quick mean and standard deviation values for your probability distributions.

1つのConnector、すべてのAI

Reservoir Prediction Uncertaintyは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Reservoir Prediction Uncertaintyを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1039ms。本番環境で高速。

Reservoir Prediction Uncertaintyは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1176ms
10月3日今日
最速日
936ms
最遅日
1176ms
14日間の傾向
遅延傾向+8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Reservoir Prediction Uncertainty のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Reservoir Prediction Uncertainty のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Reservoir Prediction Uncertainty Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_sRj0Pdms1a05U1Qhtp7BARs4YfXyEnVOoOw0pSPw/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reservoir Prediction Uncertainty capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "reservoir-prediction-uncertainty-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sRj0Pdms1a05U1Qhtp7BARs4YfXyEnVOoOw0pSPw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Reservoir Prediction UncertaintyをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Reservoir Prediction Uncertaintyユーザーが任せたい仕事のために。

石油・ガス業界や地質学の研究に従事し、貯留層モデルの精度向上を目指す専門家向けです。不確実性を考慮した意思決定を支援します。

  • 01

    貯留層エンジニア

    予測モデルの信頼性を評価し、不確実性を定量化する際に使用します。

  • 02

    地質学者

    地質学的パラメータが予測結果に与える影響を分析するために活用します。

  • 03

    資源開発アナリスト

    統計的な確率分布に基づいた、リスク管理と投資判断に利用します。

FAQ

Reservoir Prediction Uncertaintyユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What does this MCP actually calculate?

    It calculates prediction intervals, identifies uncertainty drivers through sensitivity ranking, and generates statistical summaries of probability distributions.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does it handle parameter correlations?

    The MCP uses parameter correlations to propagate uncertainty and calculate more accurate prediction intervals.

  • 04

    Does it help with model errors?

    It helps identify which parameters are the primary drivers of uncertainty, which points you toward where your model is most sensitive.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How do I calculate the range of likely outcomes?

    You can use the calculate_prediction_intervals capability by providing your parameter ranges and any existing correlations.

  • 07

    How can I find which parameters impact my model most?

    Use the identify_uncertainty_drivers capability to rank parameters based on their sensitivity scores.

  • 08

    Can I check if my input data is logically consistent?

    Yes, the validate_parameter_consistency capability checks if your parameter ranges and correlations are physically and logically compatible.

さがす

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