An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Resource Classification SystemをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。地質データに基づき、鉱物資源のカテゴリーを正確に判定します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Resource Classification Systemで使える4機能の一部です。

  1. 01

    資源カテゴリーの判定

    地質データおよび空間データに基づき、資源のカテゴリーを決定します。

  2. 02

    規格の比較分析

    JORCとNI 43-101の要件における相違点を明確にします。

  3. 03

    データ準備状況の評価

    現在のデータセットが資源分類を行うのに十分な品質であるかを判断します。

  4. 04

    分類基準値の取得

    資源カテゴリーを区別するために使用されるベンチマーク値を提供します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Resource Classification

You provide drilling density and confidence levels to get an immediate category assignment.

02

Compliance Auditing

Your agent compares JORC and NI 43-101 requirements to ensure reporting accuracy.

03

Pre-Classification Checks

You use the capability to see if your current drill hole count is sufficient for a classification attempt.

04

Threshold Verification

Your agent retrieves specific benchmark values to validate your resource model's parameters.

1つのConnector、すべてのAI

Resource Classification Systemは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Resource Classification Systemを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均952ms。本番環境で高速。

Resource Classification Systemは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1166ms
10月3日今日
最速日
757ms
最遅日
1166ms
14日間の傾向
改善傾向-13%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Resource Classification System のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Resource Classification System のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Resource Classification System Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gqjGpXa5c5WZXTRSQNvBgzwrPbPgCMhTwO1xOhEL/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Resource Classification System capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "resource-classification-system-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gqjGpXa5c5WZXTRSQNvBgzwrPbPgCMhTwO1xOhEL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Resource Classification SystemをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Resource Classification Systemユーザーが任せたい仕事のために。

鉱山開発や地質調査に従事する専門家向けのMCPです。複雑な国際基準に基づく資源評価プロセスを効率化します。

  • 01

    資源地質学者

    地質データに基づいた正確な資源分類とカテゴリー判定に活用できます。

  • 02

    鉱山エンジニア

    ボーリング密度やデータの準備状況を迅速に評価するために使用します。

  • 03

    コンプライアンス担当者

    JORCやNI 43-101といった国際的な報告基準への適合性を確認できます。

FAQ

Resource Classification Systemユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What standards does this MCP support?

    This MCP supports JORC and NI 43-101 frameworks for mineral resource classification.

  • 02

    How does the MCP determine resource categories?

    It uses the classify_resource capability to analyze geological confidence, drilling density, and data quality.

  • 03

    Can I check if my drilling density meets JORC requirements?

    Yes, you can use the get_classification_thresholds capability to retrieve the specific density limits for JORC.

  • 04

    Will this MCP tell me if I have enough data to classify a resource?

    Yes, the evaluate_data_readiness capability checks if your current dataset is sufficient for classification.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Which regulatory standards are supported?

    The system supports the JORC and NI 43-101 international reporting standards.

  • 07

    How does geological complexity affect classification?

    High geological complexity requires higher drilling density to achieve the same resource category classification.

  • 08

    Can I check if my data is ready for classification?

    Yes, you can use the evaluate_data_readiness capability to determine if your sample count and data quality meet the minimum requirements.

さがす

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