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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。
各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 19機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Rev.aiで使える19機能の一部です。
- 01
文字起こしジョブ一覧の取得
過去30日間に実行された文字起こしジョブのリストを取得します。
- 02
カスタム語彙一覧の取得
最近登録されたカスタム語彙のリストを表示します。
- 03
カスタム語彙の削除
登録済みのカスタム語彙を削除します。
- 04
アライメント結果の取得
強制アライメントジョブによって生成されたタイムスタンプを取得します。
05-08
このセットには4機能あります。
Rev.aiで使える19機能の一部です。
- 05
字幕の取得
完了したジョブの字幕データを取得します。
- 06
言語識別結果の取得
ジョブで識別された主要な言語とその信頼度スコアを取得します。
- 07
感情分析結果の取得
ジョブの音声から抽出された感情スコアを取得します。
- 08
文字起こしジョブの詳細取得
文字起こしジョブの現在のステータスと詳細情報を取得します。
09-12
このセットには4機能あります。
Rev.aiで使える19機能の一部です。
- 09
トピック抽出結果の取得
ジョブから抽出されたトピックとそのスコアを取得します。
- 10
文字起こし要約の取得
完了した文字起こしデータの要約を生成・取得します。
- 11
文字起こしデータの取得
完了したジョブのテキストデータ（JSONまたはテキスト形式）を取得します。
- 12
カスタム語彙の処理状況確認
登録したカスタム語彙の処理ステータスを確認します。
13-16
このセットには4機能あります。
Rev.aiで使える19機能の一部です。
- 13
アライメントジョブの実行
音声ファイルと文字起こしデータを送信して、強制アライメントを実行します。
- 14
言語識別ジョブの実行
音声ファイルまたはURLを送信して、使用言語を特定します。
- 15
感情分析ジョブの実行
文字起こしデータを送信して、感情分析を実行します。
- 16
文字起こしジョブの作成
メディアファイルを送信して、非同期での文字起こしを開始します。
17-19
このセットには3機能あります。
Rev.aiで使える19機能の一部です。
- 17
トピック抽出ジョブの実行
文字起こしデータを送信して、トピックの抽出を行います。
- 18
カスタム語彙の登録
認識精度を向上させるためのカスタム語彙を登録します。
- 19
文字起こしジョブの削除
完了または失敗したジョブのデータを完全に削除します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Podcast Production
Submit a podcast URL and have your agent generate both a transcript and social media summaries.
Interview Analysis
Transcribe qualitative research interviews and immediately extract sentiment and topics.
Meeting Documentation
Turn meeting recordings into text and use the summary capability to capture action items.
Video Accessibility
Convert audio from video files into SRT caption files for easier viewing.
タスクを自動化
Rev.aiを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Rev.aiは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均1036ms。本番環境で高速。
Rev.aiは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 847ms
- 最遅日
- 1451ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-8%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。19個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Rev.ai のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Rev.ai のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Rev.ai Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_8mAs5Sblbrb5mUGJJRfEyGyrwQy1HbvowtnIJANN/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Rev.ai capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"revai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8mAs5Sblbrb5mUGJJRfEyGyrwQy1HbvowtnIJANN/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ？ Rev.aiをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Rev.aiユーザーが任せたい仕事のために。
This MCP is built for anyone who needs to turn spoken words into structured data without manual typing.
- 01
Content Creators
They hand off podcast or video files to the agent to get captions and summaries for publishing.
- 02
Researchers
They use the agent to transcribe interviews and then extract key topics or sentiment.
- 03
Developers
They integrate these transcription capabilities into automated workflows for processing voice notes.
FAQ
Rev.aiユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I start a transcription?
You simply provide a media URL or file to your AI agent and ask it to transcribe it. The agent uses the submit_stt_job capability to start the process.
- 02
Can I improve the accuracy for technical terms?
Yes. You can use the submit_vocabulary capability to provide a list of custom phrases that the transcription engine should recognize.
- 03
What formats can I get for captions?
The MCP can generate captions in SRT or VTT formats using the get_captions capability.
- 04
How long do transcription jobs stay in my history?
You can list and access your transcription job history from the last 30 days.
- 05
Can the AI tell me the mood of a recording?
Yes. You can use the sentiment analysis capabilities to get scores regarding the emotion expressed in a transcript.
- 06
How can I check if my transcription job is finished?
Use the get_stt_job capability with your Job ID. It will return the current status, such as 'in_progress', 'transcribed', or 'failed'.
- 07
Can I get subtitles for my video files?
Yes! Once a job is 'transcribed', use the get_captions capability. You can specify the format as either 'srt' or 'vtt'.
- 08
How do I improve accuracy for industry-specific jargon?
You can use the submit_vocabulary capability to provide a list of custom phrases. This helps the AI recognize technical terms and unique names more accurately.
さがす
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