An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Revenue Predictability EngineをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。収益の安定性と将来の予測可能性をAIで精密に分析します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Revenue Predictability Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    顧客集中リスクの分析

    特定の主要顧客への依存による収益喪失のリスクを数値化します。

  2. 02

    収益の可視性評価

    現在の契約コミットメントに基づき、将来の収益がどの程度確定しているかを評価します。

  3. 03

    予測スコアの算出

    ビジネスの収益ストリームに対する最終的な信頼性スコアを生成します。

  4. 04

    収益構成の算出

    継続収益と単発収益の基本的な内訳を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

SaaS Health Audits

Use the agent to check if your recurring revenue percentage is healthy enough for scaling.

02

Risk Management

Run concentration risk checks to see if losing one client would break your business.

03

Budget Planning

Get a predictability score to decide how much you can safely spend next quarter.

04

Contract Analysis

Determine how much revenue is actually visible based on your current contract lengths.

1つのConnector、すべてのAI

Revenue Predictability Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Revenue Predictability Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均873ms。本番環境で高速。

Revenue Predictability Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1102ms
10月3日今日
最速日
639ms
最遅日
1102ms
14日間の傾向
遅延傾向+24%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Revenue Predictability Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Revenue Predictability Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Revenue Predictability Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1fYdXBFAkpMGqhLvsvVOVv7BTWsWZzDTI6sgASou/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Revenue Predictability Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "revenue-predictability-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1fYdXBFAkpMGqhLvsvVOVv7BTWsWZzDTI6sgASou/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Revenue Predictability EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Revenue Predictability Engineユーザーが任せたい仕事のために。

SaaS企業や継続的な収益モデルを持つ企業の財務担当者や経営層に適しています。AIを活用して、データに基づいた迅速な意思決定を行いたいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    CFO（最高財務責任者）

    収益の予測可能性と財務の健全性を把握し、戦略的な計画を立てるために使用します。

  • 02

    財務アナリスト

    収益構成や顧客集中リスクを詳細に分析し、リスク管理を行うために活用します。

  • 03

    経営企画担当者

    将来の収益見通しを正確に把握し、事業計画の信頼性を高めるために利用します。

FAQ

Revenue Predictability Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do for my SaaS business?

    It analyzes your revenue stability by calculating recurring revenue percentages, concentration risks, and contract visibility.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it calculate revenue visibility?

    It evaluates how much future revenue is locked in based on your current contract commitments and their durations.

  • 04

    Can it help me identify customer concentration risk?

    Yes, it has a specific capability to quantify the danger of relying too heavily on a few major clients.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your client.

  • 06

    What metrics does this server calculate?

    The server calculates recurring revenue percentage, revenue visibility based on contract lengths, concentration risk, and a final predictability score.

  • 07

    How is revenue visibility determined?

    Revenue visibility is determined by analyzing the duration of active contracts through the assess_revenue_visibility capability.

  • 08

    Can I assess the risk of losing a major client?

    Yes, you can use analyze_concentration_risk to quantify the danger of revenue loss due to reliance on a few major customers.

さがす

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