An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Running Race PredictorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。目標達成のための最適なレース戦略を導き出す

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Running Race Predictorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    ペース配分戦略の生成

    レースの区間ごとに最適化されたペース配分戦略を作成します。

  2. 02

    レースタイムの予測

    標準的な距離におけるレースの予想タイムを算出します。

  3. 03

    距離データの検証と正規化

    入力されたレース距離が正しいか検証し、メートル単位に正規化します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Goal Setting

Predict your marathon time after finishing a successful 5K or 10K.

02

Race Day Planning

Create a negative split strategy to ensure you don't burn out too early in a race.

03

Data Cleaning

Normalize mixed distance inputs to ensure the model receives correct metric data.

04

Training Validation

Check if your recent race improvements translate to better projected times for longer distances.

1つのConnector、すべてのAI

Running Race Predictorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Running Race Predictorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均681ms。本番環境で高速。

Running Race Predictorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1002ms
10月3日今日
最速日
528ms
最遅日
1002ms
14日間の傾向
改善傾向-10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Running Race Predictor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Running Race Predictor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Running Race Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dEd6lJVkz6lOxZ2kc47EqtF7OBIihzT9hdzvOXmD/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Running Race Predictor capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "running-race-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dEd6lJVkz6lOxZ2kc47EqtF7OBIihzT9hdzvOXmD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Running Race PredictorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Running Race Predictorユーザーが任せたい仕事のために。

持久力トレーニングの最適化を目指すランナーや、データに基づいた指導を行いたいコーチ向けのツールです。

  • 01

    市民ランナー

    マラソンや長距離レースでの自己ベスト更新を目指す個人。

  • 02

    ランニングコーチ

    選手に対して科学的な根拠に基づいたペース配分を提案したい指導者。

  • 03

    アスリート

    自身のパフォーマンスを数値化し、効率的なトレーニング計画を立てたい競技者。

FAQ

Running Race Predictorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What model does this MCP use for predictions?

    The MCP uses the Riegel fatigue model to estimate race performance across different distances.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does it support distances in miles?

    Yes, the capability includes a validation step that normalizes mile measurements into meters for accurate processing.

  • 04

    What kind of pacing strategies can it generate?

    It can generate segmented strategies including Even Split, Negative Split, and Conservative Start approaches.

  • 05

    How do I get started?

    You subscribe through Vinkius, which hosts the MCP for you. Once connected, you just talk to your AI agent about your running goals.

  • 06

    How accurate are the race predictions?

    Predictions use the Riegel model, which is highly effective for standard distances. For ultra-endurance distances exceeding a marathon, the system applies an adjusted fatigue exponent to maintain accuracy.

  • 07

    What pacing strategies are available?

    You can choose from EVEN_SPLIT for constant speed, NEGATIVE_SPLIT to finish faster than you started, or CONSERVATIVE_START to conserve energy early in the race.

  • 08

    Can I use my own distance measurements?

    Yes. You can provide distances in meters, kilometers, or miles. The validate_race_input capability will automatically normalize them to meters for precise calculation.

さがす

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