An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Singlish Authenticity ScorerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。シンリッシュの言語的な自然さを精密に分析します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Singlish Authenticity Scorerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    使用頻度の過剰さを判定

    シンリッシュの表現が不自然に多用されていたり、無理に演じているような印象を与えたりしていないかを特定します。

  2. 02

    構成要素の統計分析

    指定されたテキスト内におけるシンリッシュの使用状況を、高度な統計データとして算出します。

  3. 03

    構文パターンの検証

    テキストにシンリッシュ特有の、識別可能な文法パターンが含まれているかを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Content Auditing

Check if marketing copy sounds like a real person or an AI trying too hard.

02

Dialect Research

Use the statistical breakdown to study particle frequency in different text samples.

03

Chatbot Tuning

Verify that your agent's responses follow valid Singlish syntax patterns.

04

Quality Assurance

Run text through the saturation check to ensure consistent tone in localized apps.

1つのConnector、すべてのAI

Singlish Authenticity Scorerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Singlish Authenticity Scorerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均856ms。本番環境で高速。

Singlish Authenticity Scorerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1001ms
10月3日今日
最速日
681ms
最遅日
1001ms
14日間の傾向
改善傾向-10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Singlish Authenticity Scorer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Singlish Authenticity Scorer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Singlish Authenticity Scorer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_O6PQ9ZLcSOclpMrgUYCyPjiQvucyBe926NEY768A/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Singlish Authenticity Scorer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "singlish-authenticity-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_O6PQ9ZLcSOclpMrgUYCyPjiQvucyBe926NEY768A/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Singlish Authenticity ScorerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Singlish Authenticity Scorerユーザーが任せたい仕事のために。

言語学的な観点からシンリッシュの正確な分析を必要とする専門家や、コンテンツの自然さを検証したいクリエイター向けのMCPです。

  • 01

    言語学者

    シンリッシュの助詞の密度や構文パターンの統計的調査に使用します。

  • 02

    コンテンツライター

    作成したテキストが不自然にシンリッシュを演じていないかを確認するために活用します。

  • 03

    データアナリスト

    テキストデータに含まれる方言の特性を定量的に分析するために利用します。

FAQ

Singlish Authenticity Scorerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does the authenticity score work?

    The score is based on particle density and the presence of recognized syntax patterns.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What does 'try-hard' usage mean?

    It refers to text where the density of particles like 'lah' or 'leh' is so high that it feels unnatural.

  • 04

    Does this MCP require my own API keys?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages the execution for you.

  • 05

    What kind of data does the composition capability return?

    It returns a statistical breakdown including particle counts, density, and detected constructions.

  • 06

    What is considered an authentic Singlish density?

    An optimal density for natural Singlish is between 0.1 and 0.3. If the density exceeds 0.5, the text is flagged as 'overused' or 'try-hard'.

  • 07

    Can I check for specific grammatical patterns?

    Yes, you can use validate_syntax_patterns to detect idiomatic structures like 'Can or not?' or 'Never mind lah'.

さがす

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