An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Tensor Index Contraction EngineをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。複雑なテンソル演算を正確かつ迅速に実行します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Tensor Index Contraction Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    軸の置換を実行

    テンソルの軸を置換した後の新しい形状とインデックスのマッピングを計算します。

  2. 02

    テンソル積を計算

    テンソルの外積における結果の形状とインデックスのマッピングを算出します。

  3. 03

    アインシュタイン記法の評価

    アインシュタインの縮約記法（Einstein summation string）から、結果となるテンソル構造を導き出します。

  4. 04

    インデックスの縮約を実行

    特定のインデックスにわたって和をとることで、結果の形状とインデックスのマッピングを計算します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Tensor Shape Verification

Check if a specific permutation or contraction will result in the expected tensor dimensions.

02

Physics Notation Parsing

Convert complex Einstein summation strings into predictable tensor shapes.

03

Linear Algebra Automation

Let your agent calculate outer products and contractions for large-scale matrix math.

04

Algorithm Debugging

Verify the mathematical correctness of tensor transformations in your code.

1つのConnector、すべてのAI

Tensor Index Contraction Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Tensor Index Contraction Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1173ms。本番環境で高速。

Tensor Index Contraction Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1173ms
10月16日今日
最速日
1173ms
最遅日
1173ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Tensor Index Contraction Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Tensor Index Contraction Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Tensor Index Contraction Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vDuTlV8hzFXn3UPsU3O9gbNlhM8Wz4dKGYfDXc9L/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Tensor Index Contraction Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "tensor-index-contraction-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vDuTlV8hzFXn3UPsU3O9gbNlhM8Wz4dKGYfDXc9L/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Tensor Index Contraction EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Tensor Index Contraction Engineユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for technical users who need to offload tensor algebra to an AI agent. It serves professionals working with high-dimensional data structures.

  • 01

    Physics Researchers

    They hand off complex Einstein notation calculations to the agent.

  • 02

    Machine Learning Engineers

    They use it to verify tensor shapes and permutations during model design.

  • 03

    Data Scientists

    They delegate multi-dimensional array transformations to the MCP.

FAQ

Tensor Index Contraction Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このMCPでどのような数学的演算が可能ですか？

    テンソル積、軸の置換、インデックスの縮約、およびアインシュタインの縮約記法の解析が可能です。

  • 02

    アインシュタインの縮約記法をどのように扱えますか？

    evaluate_einstein_notationツールを使用することで、簡潔な縮約記法文字列からテンソル構造を直接評価できます。

  • 03

    テンソルのランクを下げたい場合はどうすればよいですか？

    perform_contractionを使用することで、特定のインデックスにわたって和をとり、テンソルのランクを低減させることができます。

  • 04

    AIエージェントでの利用に適していますか？

    はい。このMCPはAIエージェントが多次元配列の複雑な数学的操作を正確に行えるように設計されています。

  • 05

    What is an outer product in this context?

    The calculate_tensor_product capability determines the resulting shape and index mapping when performing a tensor outer product.

さがす

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