An astronaut overseeing a futuristic data hub
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URL and Email Token DetectorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。LLMのトークン消費量を最適化し、コストを削減します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 2機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-02

このセットには2機能あります。

URL and Email Token Detectorで使える2機能の一部です。

  1. 01

    テキストのトークン分析

    テキスト内のURLとメールアドレスの数、および最適化によるトークン節約量を算出します。

  2. 02

    集計レポート用テンプレートの取得

    分析結果を報告するためのテンプレートを提供します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Prompt Optimization

Replace long URLs in a massive prompt with short tags to save space.

02

Dataset Pre-processing

Scan large text files to see how much token reduction is possible.

03

Cost Auditing

Calculate the financial impact of high-entropy strings in your workflows.

04

Context Management

Shrink input size to fit more information into the AI client's window.

1つのConnector、すべてのAI

URL and Email Token Detectorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

URL and Email Token Detectorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均810ms。本番環境で高速。

URL and Email Token Detectorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大963ms
10月3日今日
最速日
537ms
最遅日
963ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。2個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が URL and Email Token Detector のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは URL and Email Token Detector のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

URL and Email Token Detector Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tMjTV96dsKYy9CRpNT2FSKCn7KeN1MoHYCwRwxu5/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — URL and Email Token Detector capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "url-and-email-token-detector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tMjTV96dsKYy9CRpNT2FSKCn7KeN1MoHYCwRwxu5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ URL and Email Token DetectorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

URL and Email Token Detectorユーザーが任せたい仕事のために。

LLMのAPI利用料金を最適化したいエンジニアや、大量のテキストデータを処理するデータサイエンティストに最適です。

  • 01

    AIエンジニア

    LLMへの入力プロンプトを最適化し、トークン消費を最小限に抑えたい開発者。

  • 02

    データサイエンティスト

    大規模なテキストデータセットをLLMで処理する際のコスト計算を行う専門家。

  • 03

    プロダクトマネージャー

    AIサービスの運用コストを予測し、収益性を管理する責任者。

FAQ

URL and Email Token Detectorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP save tokens?

    It finds long URLs and emails that use many tokens and calculates how much you save by replacing them with short placeholders.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this MCP actually change my text?

    No, it only analyzes the text and provides the data needed to perform the optimization yourself.

  • 04

    Can I use this to reduce my API bills?

    Yes, by identifying high-entropy strings, you can reduce the total token count sent to your AI client, which lowers costs.

  • 05

    Is the analysis deterministic?

    Yes, the MCP provides deterministic analysis to identify URLs and email addresses.

  • 06

    How does this capability calculate token savings?

    It estimates the original token count by dividing the character length of detected URLs and emails by 4, then compares this to a fixed cost of 2 tokens per placeholder.

  • 07

    What capabilities are available in this server?

    The server provides analyze_text_tokens for calculating savings and get_token_summary_template for generating formatted reports.

  • 08

    Can I use this with Claude Desktop?

    Yes, this server can be connected to Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.

さがす

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