An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Vineyard Yield EstimatorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。フェノロジーモデルを活用し、ブドウの収穫量と時期を正確に算出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Vineyard Yield Estimatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    収穫日の予測

    フェノロジー（生育相）の段階に基づいて、推定される収穫日を予測します。

  2. 02

    収穫量指標の算出

    ヘクタールあたりの予想ブドウ収穫量を計算します。

  3. 03

    ブドウ園の健康状態サマリー

    ブドウ園の健康状態と生産性の概要を取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Harvest Planning

Predict when grapes will reach maturity to schedule picking crews and equipment.

02

Yield Estimation

Calculate expected tonnage per hectare to manage winery inventory and sales expectations.

03

Pruning Strategy

Compare cane and spur pruning outcomes to decide on next season's management.

04

Risk Management

Monitor health summaries to catch stability issues before they impact the harvest.

1つのConnector、すべてのAI

Vineyard Yield Estimatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Vineyard Yield Estimatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均914ms。本番環境で高速。

Vineyard Yield Estimatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1168ms
10月3日今日
最速日
686ms
最遅日
1168ms
14日間の傾向
遅延傾向+35%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Vineyard Yield Estimator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Vineyard Yield Estimator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Vineyard Yield Estimator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HS1tvsfZFX4zRV7Mcfx3OgaytuY5iReTd5YNGRgC/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vineyard Yield Estimator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "vineyard-yield-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HS1tvsfZFX4zRV7Mcfx3OgaytuY5iReTd5YNGRgC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Vineyard Yield EstimatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Vineyard Yield Estimatorユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for professionals managing commercial grape production who need data driven harvest planning.

  • 01

    Viticulturists

    They hand off vine architecture and phenology data to the AI to get precise yield estimates.

  • 02

    Vineyard Managers

    They use the AI to monitor vineyard health and plan labor around predicted harvest dates.

  • 03

    Estate Owners

    They use the capability to assess production risks and long term vineyard stability.

FAQ

Vineyard Yield Estimatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What model does this MCP use for predictions?

    The MCP uses the Baggiolini phenology model to calculate harvest windows and yield metrics.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf through the Vinkius platform.

  • 03

    What kind of pruning data can I input?

    You can provide data for both cane and spur pruning methods to see how they affect your yield metrics.

  • 04

    Does this help with harvest scheduling?

    Yes, the predict_harvest_date capability uses phenological stages to estimate when your grapes will be ready.

  • 05

    How does canopy density factor into the results?

    The AI uses canopy density to determine a productivity multiplier and assess overall yield risk.

  • 06

    How does the capability calculate yield?

    The calculate_yield_metrics capability uses vine density, bud count, fruitfulness, and berry weight to determine the total expected mass per hectare.

  • 07

    Can I predict the harvest date?

    Yes, by using predict_harvest_date, you can estimate the days remaining until harvest based on the current Baggiolini stage and temperature.

  • 08

    What pruning methods are supported?

    The system supports SPUR, CANE, and MECHANICAL pruning methods to adjust yield expectations.

さがす

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