An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Workout Quality IndexをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。トレーニングの質を数値化し、成長を加速させる

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Workout Quality Indexで使える4機能の一部です。

  1. 01

    基準値との比較

    現在のセッションのパフォーマンスが、ユーザーの確立された基準値からどの程度乖離しているかを判定します。

  2. 02

    品質トレンドの分析

    特定の期間において、トレーニングの質がどのように変化してきたかを分析します。

  3. 03

    ワークアウト品質の算出

    特定のトレーニングセッションにおける総合的な品質スコアと、詳細な内訳を算出します。

  4. 04

    ボトルネックの特定

    全体の品質指数を著しく低下させている具体的な要因を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Post-Workout Review

After a session, ask your agent to calculate your quality score to see if you hit your targets.

02

Plateau Breaking

Use bottleneck detection to see if poor technique or low focus is stalling your progress.

03

Long-term Progress Tracking

Analyze monthly trends to ensure your training quality is moving in the right direction.

04

Consistency Auditing

Compare new sessions to your baseline to see if you are maintaining your training standards.

1つのConnector、すべてのAI

Workout Quality Indexは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Workout Quality Indexを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均929ms。本番環境で高速。

Workout Quality Indexは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1064ms
10月3日今日
最速日
786ms
最遅日
1064ms
14日間の傾向
遅延傾向+19%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Workout Quality Index のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Workout Quality Index のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Workout Quality Index Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PV1eimdoUwb5T2wuyzqd2r4MdCdiXbJUnKByuVAg/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Workout Quality Index capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "workout-quality-index-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PV1eimdoUwb5T2wuyzqd2r4MdCdiXbJUnKByuVAg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Workout Quality IndexをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

Workout Quality Indexユーザーが任せたい仕事のために。

データに基づいたトレーニング管理を行いたいアスリートや指導者向けのツールです。感覚に頼らず、客観的な数値で成長を管理できます。

  • 01

    アスリート

    自身のトレーニングの質を数値化し、効率的な成長を目指す個人。

  • 02

    パーソナルトレーナー

    クライアントのパフォーマンスを客観的なデータに基づいて分析・指導したいプロフェッショナル。

  • 03

    スポーツ科学者

    トレーニングの質を多角的な指標から定量的に評価・研究したい専門家。

FAQ

Workout Quality Indexユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What metrics does this MCP use to calculate quality?

    The quality score is based on four pillars: RPE, volume, technique, and mental focus.

  • 02

    How do I use this with Claude or Cursor?

    You connect to the MCP through the Vinkius platform, which hosts and manages the connection for you. Once connected, your AI client can call the capabilities directly.

  • 03

    Can I see if my training is improving over time?

    Yes, you can use the get_quality_trend capability to analyze how your workout quality has changed over any specific period.

  • 04

    What if a workout feels bad?

    You can use the identify_bottlenecks capability to find out if the issue was your technique, your focus, your volume, or your RPE.

  • 05

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How is the quality index calculated?

    The index is a composite value derived from RPE, volume, technique quality, and mental focus. High technique and focus scores act as multipliers for the effective volume.

  • 07

    Can I see how my training is progressing over time?

    Yes, you can use the get_quality_trend capability to analyze how your workout quality has changed over a specific date range.

  • 08

    What should I do if my quality score is low?

    You can use identify_bottlenecks to find the specific pillar--such as technique or focus--that is most significantly impacting your session quality.

さがす

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